人類發展至今，最大的謎團之一，也許就是我們的大腦。直到現在，我們依舊無法掌握大腦如何產生意識、記憶學習，讓人類有別於其他生物而能成為萬物之靈。
美國哥倫比亞大學神經學教授Richard Axel破解了果蠅嗅覺神經網絡的第一層機制，因而獲得諾貝爾醫學獎，而江安世則帶領團隊成功找出第二、第三層機制，並陸續發現果蠅的記憶儲存和聽覺傳導途徑，是全球公認最有機會破解人腦神經網絡的學者之一。
為解答問題而創造科技
「 我重視的是問對問題。」江安世說。
如果說科學研發的創新是知識和靈感的結合，江安世為領域開創出新視野似乎是必然。因為想要知道大腦運作的樣貌，江安世30年來不斷探究大腦，為了回答一個問題，隨之延伸出更多問題，強烈的求知慾望讓他從來不缺題材，「因為當你問對問題，在尋找解答的過程當中，靈感就會自然而然、源源不絕地出現。」
當新的問題接踵出現，如何找到答案？江安世說：「這時候就需要創造新的科技。」像是為了能夠看清楚生物組織的立體結構，江安世花費5年研發出能讓蟑螂腦組織變透明的「FocusClear」試劑，細胞結構、神經網路的立體分布，過去要費力切片到1~6微米才看得到，現在可在高倍率顯微鏡下直接透視一覽無遺。
攀向高峰 繼續挑戰更高的山丘
在許多人也許是嚴肅枯燥的科學研究，從江安世口中娓娓道來，卻更像是一場將天馬行空化為真實的解謎冒險，在那個世界裡，有無窮無盡的可能性。
「我一直覺得想像力是沒有極限的。」他說，追求問題解答的過程，是一步步地以合理的步驟逐步完成，當遇到過往經驗沒有下一步可參考時，就會順勢推展出「怎麼補足」的新問題，這時候也許有靈感、也許不斷嘗試錯誤，但當到達原本想像的極限之後，就會發現，解決一個問題，後面還有更多的問題。換句話說，想像力是無窮的，沒有極限。「當你站在一個山丘的高峰上，你才發覺還有更多、更高的山。至少在我們人生的旅程當中，這個高山是永遠攀登不完的。」
現階段AI與人腦的距離：意識誕生之謎
在這個沒有極限的想像裡，會不會真的有一天，人類真的能創造出和人腦一樣的AI？
江安世分析，現階段的人工智慧，和人腦最大的差別在於意識。有人預測，未來當仿腦的AI運算速度達到某種程度以上，能對人腦達到相當程度的模擬，就有可能產生意識，「人類現在還不完全理解，人的意識是怎麼演化出來的。」言下之意，人工智慧還在起步階段，距離能看到AI模擬人腦意識的那一天還有一段漫長的距離，但絕非不可能。而在意識之後，人腦還有情感、性格等謎團待解開，「這部分也許以後能一個個克服，讓很多機器做不一樣的事情，再一起產生集體的價值。」
用肉眼看不見的「微」觀視野 看見大腦裡的萬千世界
當人類對大腦的理解和AI的運算能力齊步起飛，人腦與電腦終於開始出現交會點，其中一個重要的共同點，是追求越來越精細的世界。像是被江安世作為研究對象的果蠅大腦，深度只有約零點五毫米，而透過越來越精密與智慧的顯微科技，例如175年來鑽研光學的蔡司顯微技術，不但能呈現超高倍數的清晰顯微影像，也能縮短數據採集和分析過程，並對活體細胞進行快速、低光毒性的成像。用科技做為探索人腦秘密的工具，再進一步以對人腦的探究成果，作為AI發展的創新來源。
像蔡司175年來的創新，為各種領域的發展提供動力，例如蔡司顯微鏡在奈米尺度上將微小的結構視覺化，並以高效的計量系統提升工業、材料科學、生物科學研究領域的生產力和品質。1900 年發現結核病細菌的羅伯特·科赫（Robert Koch），使用的就是蔡司的顯微鏡。正如蔡司始終秉持的創新精神，只要人類還有挑戰想像極限的渴望，未來就還有無限可能。
「也許在2100年之前，AI就能夠自己做決定了，那是不是在那個時候它會產生意識呢？那這也是很多科學家的預言，我們可以想像得到，那時候才是AI元年，一個新的世界展開。」江安世說：「那會是什麼樣的一個世界呢？在前面提到極限以外還是無窮的極限，到了那一天你就會看到更高的山。」
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