如何才能避免自己被圖表所騙呢？我們要檢視圖表連同其他形式的數據資料視覺化，如何轉移讀者的焦點，混淆視聽，同時誤導受眾。我們會教各位讀者如何揪出這些圖表類的鬼扯形式，並且說明如何呈現同樣的數據資料會更好。
雖然數據資料視覺化好像很客觀，但設計者對於圖表傳達的內容有相當大的掌控權。使用的數據資料就算正確無誤，設計者還是可能加以操弄，左右我們的感覺。這些人可以無中生有，創造出讓我們誤以為真的關聯性，或是放大各群體間的小差異。
我們必須給下圖的作者一些創意分數，但把圓餅圖扭成羊角，只會降低觀者靠眼睛比較量值的能力。
鬼扯就是公然罔顧實情與邏輯之一致性，藉著轉移焦點、疲勞轟炸、或以威脅恫嚇的手法達到說服受眾或使其印象深刻的目的。數據資料視覺化或許不是百分百的鬼扯，但意圖相仿，就像吸引我們的思維的網路誘餌，它們要的並非點擊率，而是希望緊抓我們幾秒的注意力。柱狀圖或是折線圖或許看來無趣又複雜，但色彩繽紛的圖示可能讓人覺得有趣又具吸引力，足以請君入甕。
一張名為「從現在起只要靠這張就好的全球暖化圖表」就是惡名昭彰的例子。該圖原為美國保守派作家、史蒂芬．海沃德（Steven Hayward）替保守派新聞評論網站PowerLine創作的表格，後來因為《國家評論》（National Review）雜誌在2015年下半年將其張貼於推特上，又被大家進一步轉載分享。海沃德解釋自己的圖時如此寫道：
「這下讓人很難激動，可不是嗎？事實上，你幾乎看不出暖化。」
絕對溫度根本無關緊要。沒道理放大到如此程度導致無從觀察型樣。假如我們想得出氣候是否改變的結論，需要的是像下圖這樣的比例。
Powerline那張圖表不坦誠的地方，是海沃德選擇一個跟自己要說的事情不一致的圖表呈現方式。他聲稱自己提筆討論的是地球的溫度變化（或無變化），但卻不選擇可以顯露變化值的圖，倒採用模糊變化值而有利於絕對值的圖。
此外，也可能有人操弄橫軸誤導受眾。簡單的方式大概就是挑出掩蓋部分實情的數據資料範圍。2018年7月，臉書公布一份叫人失望的季財報造成股價大跌。《Business Insider》的頭條如此大聲發難：「臉書財損，1200億（美元）市值蒸發：美國股市有史以來的最大股災」。旁邊附上以下這張臉書4天內的股價變化圖。
一方面，這是市值的重大損失，但這是因為臉書的初始估價太高。整體而言，臉書的營運表現向來非常優秀，我們或許要將2018年7月的股價跌幅納入如此之背景脈絡，改採橫跨5年而不是4天的圖：
用這種方式示意時，我們會看到臉書股價大跌的說法非常不一樣，同時也會看到先前股價大跌後便快速反升的狀況。雖然我們對《Business Insider》的圖表是否誤導民眾一事感興趣，但更想指出呈現的時間範圍會決定說法偏誤的嚴重程度。閱讀折線圖和相關視覺化表格時要記住這點：確認描繪的時間範圍適用於圖表示意的重點。
數據的假象：數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養，聰明決策不被操弄
作者： 卡爾．伯格斯特姆、杰文．威斯特
譯者： 穆思婕、沈聿德
出版社：天下雜誌
出版日期：2022/06/01
作者簡介
卡爾．T．伯格斯特姆（Carl T. Bergstrom）
演化生物學家，華盛頓大學生物系教授。
研究領域：研究流行病的傳播方式，以及資訊如何在各大規模生物與社會系統中流動、生物如何相互交流，以及社交媒體如何改變社會。
杰文．D．威斯特（Jevin D. West）
華盛頓大學資訊學院副教授，華盛頓大學知情公眾中心負責人，數據資料實驗室（Datalab）副主任，eScience研究所數據科學教育召集人。研究領域：科技對社會的影響
譯者簡介
穆思婕（前言～第四章）
師大翻譯研究所畢。以文學為夢，依財經為業，偶譯佳作為樂。譯作以商管領導與心靈勵志兩大領域為主。
沈聿德（第五章～結語）
國立中央大學校友。畢業後，先在科技大學任教了十五年，然後帶著狗兒子Kodomo的骨灰和一隻活蹦亂跳名為沈子恩的流浪犬，搬到美國，結婚定居，現職為自由翻譯作家，從事口筆譯的工作。除了本書之外，譯作還包含《管書的意外人生》、《私房博物館》、《最高生產力工作法》、《正向專注力》等書。
責任編輯：李頤欣
核稿編輯：易佳蓉
