當世界為AI所改變，AI的算力、模型、應用及人才，成為各國比拚的新競爭力。而且隨著AI技術、人機協作快速迭代，更迫切需要跨領域人才探索AI的發展、創新及成長機會。
擁有百年歷史的中央大學（以下稱中大），站在AI新時代的開端，早在2018年時，就由通識教育中心推出人工智慧跨領域應用學分學程，射出AI人才育成的三支箭，包括針對非資訊電機學院學生，養成基礎的AI能力；帶領理工科學生了解AI倫理與法律議題；培育人文社會學生成為未來AI產業的法務長或倫理長。
產學共造「AI PC創新實驗室」 育才創新模式上線
面對AI技術持續推展、應用迅速普及及產業求才若渴，中大的「AI人才育成三箭」，需要更強大的驅動引擎，於是在今年上半年，積極鏈結企業的力量，與Intel、華碩商用電腦攜手成立「AI PC創新實驗室」，提供中大師生一處簡單易用且高效能的AI開發環境，加速AI教育的深化，達成培育具備實務能力的新世代AI人才。
中央大學校長蕭述三表示，近年來中大推出多元的機制與管道，鼓勵教授、學生們參與AI相關的發展與學習，而此次與Intel、華碩商用電腦共同打造「AI PC創新實驗室」，是中大在資訊設備端正式建立合作育才的新模式。
蕭述三指出，對中大來說，獲得產業資源挹注，至關重要。他先前於校園真實生活情境推動「living laboratory生活實驗室」，鼓勵師生參與創新與永續發展，進而發揮專業能力、對社會實踐有意義的價值，吸引不少公私部門尋求合作。而這次藉由「AI PC創新實驗室」的成立，中大除了在新學期推出多項AI課程外，也有機會站在Intel、華碩商用兩大產業巨頭的高度，回應共育AI人才的需求與目標，未來更盼望與兩大巨頭持續深化育才。
資電學院院長蘇木春從與AI高度相關的專業人才培育來看，談及中大執行教育部AI人才培育計畫的進程。他表示，中大前兩期的課程規畫，以培養AI應用領域的人才為主，再進階至雲端應用的教學領域，為學生奠基AI基礎知識及技術；進入第三期後，課程特別加強智慧製造、智慧機械；到了第四期，則是因應台灣擁有豐富的健保資料庫，AI應用課程聚焦智慧醫療、生物醫學。
蘇木春強調，學生訓練AI模型、推理及處理大規模數據時，都需要極大的算力，「AI PC創新實驗室」可以讓學生在本地端執行AI模型，立即練習實際模型，除了教學可見成效外，學生還能見識到AI PC帶來的好處，像是在地AI運算、更靈活地測試與部署小型模型、開發隱私敏感應用（如醫療、教育及金融），以及翻譯、語音、影像、感測器反應、機台維修建議等即時互動應用。
不只教學 也為公私部門培養AI即戰力
目前被中大與Intel、華碩期許成為AI教育示範據點的「AI PC創新實驗室」，設於中大資電學院資訊工程學系，由華碩商用電腦提供62台ASUS ExpertCenter D700 Mini Tower（D700MF）高效能桌上型電腦，搭載Intel最新的Core Ultra處理器、結合跨平台的AI推論優化工具套件--OpenVINOTM，協助釋放硬體潛能，即便沒有專業獨立顯示卡，也能流暢進行邊緣AI運算，執行語音辨識、影像生成、深度學習與影像辨識等多種生成式AI應用。此外，Intel亦將提供完整的教育訓練課程，涵蓋AI模型最佳化部署、邊緣運算應用開發及實務案例演練，幫助學生將理論知識轉化為實作能力，深化AI技術的應用。
「AI PC創新實驗室」在今年9月開始的新學年度正式啟用，目前，光是資訊工程學系就有至少有8門課，選在這裡授課。「我儘量將老師們在教學上，必須使用AI PC設備的課程，像是機器學習、深度學習、自主型人工智慧等，儘量安排到『AI PC創新實驗室』上課。」資工系系主任孫敏德強調。
孫敏德說，「AI PC創新實驗室」從無到有，匯聚Intel、華碩商用電腦回饋AI教育的倡議，所有投注的資源都相當難得可貴，因此，資工系為擴大實驗室的使用效益，接下來規畫與數位發展部資通安全署、經濟部「AI新秀計畫」合作，為公務人員、醫護人員各推出資安及AI應用課程，讓實驗室成為培育AI即戰力的重要基地。
算力資源充足 為教學、學習增效
目前正在「AI PC創新實驗室」服役的ASUS ExpertCenter D700 Mini Tower（D700MF），具備卓越效能、優異散熱設計、高擴充性、軍規等級的耐用性，以及企業級的安全防護。中大資工系副教授林家瑜在「機器學習 」這一門課上，也特地加強教學內容的深度，帶領學生使用「AI PC創新實驗室」的設備，磨練AI能力。
林家瑜說，過去在「AI PC創新實驗室」未設立前，學生做期末專題時，常因學校公用電腦的GPU資源不足，必須自己付費上Google雲端平台，運算巨量資料、測試AI模型，導致對於難度相對較高的主題，礙於資金不多，只能望之興嘆。
目前就讀資工所的碩一生莫凱傑、葉秋彤，過去在大學階段製作AI主題的畢業專題時，就曾遭遇上述的難題。
「我那時沒有足夠的運算資源，只能找資料量與運算資源消耗量不會太大的輕量AI模型，然後放在本地端訓練模型，因此無法挑戰比較有深度的主題。」莫凱傑回憶踏上AI學習道路上相對不容易的過往。葉秋彤也說，遇到需要自建模型時，雖然自己的電腦也可以處理及分析資料，但執行速度非常緩慢，造成專題內容受到限制。
如今，他們兩人也在「機器學習」的課堂上，使用ASUS ExpertCenter D700 Mini Tower（D700MF），見識AI PC的高效能表現。
莫凱傑說，大學畢業專題所做的法律AI模型，當時使用API複製資料至筆電訓練模型，可能會引發資安疑慮，現在有了ASUS ExpertCenter D700 Mini Tower（D700MF），就可以直接將開源模型放到本地端處理，還能確保資料不外洩。
葉秋彤也指出，一般大學的公用電腦通常無法支援大型多模態模型（LMM），「但是如果用到ASUS ExpertCenter D700 Mini Tower（D700MF）的話，就有辦法支援LMM，我們可以試一試跑不同模型來做比較。」
「實驗室的華碩AI PC，連大語言模型也跑得起來，而且運算效率很高、至少節省一半的時間，可以讓學生跑出3、4個模型來比較，實驗結果就會很漂亮，對學生的學習帶來很大進步。」林家瑜指出。
免工具拆卸機殼、簡潔內部佈局、保留擴充性， 維護升級更容易
「AI PC創新實驗室」在啟用前，依據課堂操作所需要的流暢性、方便度，都先完成相關軟體的安裝與部署。擔任「AI PC創新實驗室」維修人員的資工系三年級學生陳思妤，平日負責日常維護、故障排除、系統測試和資料備份等工作。她表示，部署ASUS ExpertCenter D700 Mini Tower（D700MF）的時間，相較於以往學校使用的公用電腦，節省一半的時間。
此外，她對於ASUS ExpertCenter D700 Mini Tower（D700MF）免工具拆卸機殼的貼心設計，有助輕鬆徒手快速調整內部組件，簡化例行維護作業，更易於升級，給予極高的評價。
ASUS ExpertCenter D700 Mini Tower（D700MF）擁有15.9升機身，相較於一般傳統桌機尺寸小了42%，可放置在桌上使用，亦減少灰塵堆積，且精巧機身搭配簡潔的佈局，仍維持充足的擴充空間，提供4 x DIMM 插槽，最高達128 GB的記憶體及1 x 3.5吋+1 x 2.5吋HDD + 2 x M.2 SSD，最高共 2 TB HDD+ 4 TB SSD的儲存空間，更通過MIL-STD 810H 美國軍規標準及ASUS 嚴格的內部測試，無論是長期使用性、擴充性，都是中大 AI PC創新實驗室的最佳首選！
ASUS ExpertCenter D700 Mini Tower（D700MF）憑藉著耐用、可靠且高擴充性的優勢，搭載先進的Intel® Core™ Ultra系列--整合專用AI加速引擎(NPU)的處理器，結合高效能混合架構設計，能以極低功耗穩定且持續性地處理 AI 工作負載，結合 Intel OpenVINO™ 的軟體優化、企業級資安防護與地端AI運算效能，助力中央大學打造出全方位的學習環境，進而協助學生將知識轉化為可解決真實需求的科技，為未來AI職涯奠定堅實基礎。
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