深夜11點，經濟部臺南產業園區服務中心門口的周氏蝦捲熱食販賣機，螢幕輪播著蝦捲、炸花枝丸米粉套餐等料理圖片。出來覓食的夜班員工，按下螢幕選單後，不到3分鐘，就能從出餐口拿到剛完成復熱的熱騰騰熟食。
全天候不喊累，機器深夜餵飽食客
因應百工百業對於全時段服務的需求，經濟部商業發展署推行「智慧雨林產業創生計畫」，致力於引領在地傳統品牌跨越技術門檻，將 AI 轉化為企業開拓新市場的實戰利器。這台由周氏蝦捲與中信科技大學、四海創新共同開發的「AI智慧熱食自動販賣機」，能冷凍保存、即時復熱、連線雲端，也懂得銷售節奏、自動提醒補貨，抓住「店休但胃不休」的每一個生意空窗。
周氏蝦捲是臺南府城的老字號小吃，其掌舵者周志峯將父母親的蝦捲店攤，發展成連鎖速食店，並建立起蝦捲門市、品牌餐廳、團膳三大區塊的餐飲王國。這次，他投入AI智慧熱食自動販賣機開發計畫的初衷，就是想讓消費者隨時都能吃到熱騰騰、像剛起鍋的食物。
在商業發展署的引導與支持下，周氏鎖定的第1個挑戰，瞄準傳統餐飲業的「黑夜與邊陲」。周志峯解釋，深夜、假日的工業園區及校園場域，「人雖然很多、但餐飲不一定跟得上供給」，長期被餐飲業忽視；因為1家在深夜營運的店面，意味著花費最貴的人力成本、得到最低的單位產能，沒有業者願意冒著虧錢的風險，特意選在這些時段開店。
臺灣技術發威，冷凍餐復熱也很美味
把熱食做得好吃，從來不是只靠AI就能解決的事。熱食販賣機還擁有1項關鍵性技術—效果比擬現場廚房穩定烹調的「專利冷凍加熱整合系統」。
四海創新策略總監方清岳解釋，販賣機絕不是拿冷凍櫃加1台微波爐來拼裝，而是先將標準化製程拆到最細，透過AI模組與臺灣自主製造的「冷凍保存、即時加熱」系統機台，達成控制協作，並經過反覆地試驗、調校數據，由偵測環境溫度與品項屬性來決定加熱曲線，讓復熱後的蝦捲酥脆不柴、白飯鬆軟不結塊，「這樣的口感是可以拿出去請客，而不是勉強墊胃的那種水準。」
在餐飲產業打拚多年的周志峯，對熱食販賣機並非只求賣蝦捲而已。透過政府計畫的技術實證，「我手上整條供應鏈，能不能靠這台機器把夜間、場外、低人力的時段，全吃下來？」他將夜間、校園、科技園區的需求，全部串在同一張補貨排程上，「販賣機」就不再只是做邊角生意。
日後待這套系統成功落地，熱食販賣機就可根據不同時段和客戶族群，切換場景，例如「宵夜場」的泰式火鍋、「午餐場」的周氏蝦捲，或「東南亞美食週」的河粉，接住移工、國際學生、加班外籍工程師等多元需求。
如此一來，販賣機不僅讓一個臺南老味道活著，還有辦法走進更多地方、更多時段，甚至更多產業的日常，開闢出全時段、高效率、低成本的智慧營運新道路，形塑臺灣餐飲的下一個新面。
學界協力│為販賣機打造大腦，中信科大盼獲多重效益
傳統餐飲產業遭遇的痛點，如「備貨銷售仰賴經驗」、「深夜與邊陲地區的服務空白」，單靠硬體難以解決。結合政府資源與學界科研能量，中信科大半導體工程學院透過AI建模技術，為熱食販賣機量身打造專屬大腦，將AI做成餐飲業能使用的工具。
中信科大副校長陳炘鏞解釋，學校團隊負責兩大AI核心系統的開發與優化，第一是AI補貨時間預測系統：整合機台的歷史交易紀錄、場域人流數據、天氣、節慶等變數，運用機器學習模型，精準預測各時段、各商品的銷售量，讓周氏後勤團隊能提前獲得「備料建議」，提高補貨效率與服務穩定性達到49.37%以上。
第二則是AI動態菜單推薦系統：這不僅是簡單的「熱銷品推薦」，採用強化學習（Q-learning）與自然語言處理（NLP）技術，深度分析顧客點餐模式，了解「為何購買」。系統能根據即時庫存、保鮮條件與銷售速度，動態更新機台上的菜單組合與價格、最大化銷售效益，預期能為周氏帶來10%以上的營收增長。
此外，中信科大協助機台導入英語、東南亞語的多語操作介面，因應南科外籍員工的需求，讓他們在半夜也能買到熱食，一來對南科人展現體貼，二來則展現周氏品牌的包容性，進而貢獻營收。
陳炘鏞副校長目前與該校生物科技中心，針對解決冷凍餐食出現的冰晶、提升復熱口感，研究在不改變一般冷凍設備的前提下，透過控制冷凍及復熱曲線，盡量保留食材原型與口感。一旦這個題目被攻下，臺灣就能輸出這項餐飲新技術，賺取國際財。
對於中信科大而言，參與AI智慧熱食自動販賣機開發計畫，還具備人才培育的意義，亦即將產業第一線的真實數據與營運挑戰，直接導入課堂。目前校方規劃8門相關實務課程，引導學生在資料庫上線後，能實際操作、參與模型訓練與系統優化。
