「IBM是我們非常關鍵的夥伴，現在正在協助我們打造AI的核心競爭力。」友達光電董事長彭双浪說這句話時，語氣平靜而充滿信心。這段合作已走了六年，從數位轉型，到全球營運，再到現在的AI轉型。彭双浪說，每一個新階段開始，IBM都在。
面板產業的競爭邏輯一向直接：良率要更高、成本要更低、交期要更準，友達幾十年來已經把這套邏輯走到極致。當面板產品走向商品化，競爭的重心從規格轉移到了整套解決方案的整合能力上，而這正是友達決定重新定義自己位置的起點：把公司從一間面板廠，帶向一間能提供「智慧顯示解決方案」的企業。
面板廠的挑戰，不在生產，而在定位
友達的答案，是「雙軸轉型」。數位轉型推進室資深處長劉玉玲把它說得清楚：「在董事長這幾年的雙軸轉型，我們定位為Go Premium跟Go Vertical。」Go Premium是往技術縱深走，聚焦Micro LED等高附加價值的顯示產品；Go Vertical是往應用場域延伸，把顯示技術帶進智慧零售、醫療診斷、車用座艙等垂直市場。
這套策略也在公司內部帶出了一道實務題。劉玉玲說，近年友達的業務組合愈來愈多元，如何因應客戶的小量多樣需求、縮短產品設計開發的週期、提供更即時的客戶服務，是目前轉型中最核心的課題之一。
友達把業務重心放在三個方向：核心的顯示科技持續往高階技術走；智慧移動瞄準車用座艙，以收購BHTC為基礎，深入歐美車廠供應鏈；垂直場域解決方案則把顯示技術延伸進公共交通、工業製造等多元場域。近年，AI成為加速這三個方向落地的共同工具。
2022年，友達以約204億元新台幣收購德國汽車一階供應商BHTC，取得車用人機介面與空調控制系統的研發製造能力，直接跨入歐美主要車廠的智慧座艙供應鏈。對一家做了幾十年面板的公司而言，這是一次清楚的宣告：今後友達不再只是一家零件廠。
外部的認可也隨之而來，友達蘇州廠近期獲世界經濟論壇評選為全球顯示器產業首家「人才燈塔工廠」；非面板與非消費性應用的營收占比已達約45%，而友達設下的目標，是2030年前讓這個比例超過七成。到那個時候，智慧解決方案將成為友達最主要的營收來源。
讓每一筆數據，都有可信任的來源
早在2019年，友達已經開始深化與IBM的合作。那時候，友達不缺數據，缺的是能夠被信任的數據。
劉玉玲回憶，那個時期友達已在廠房部署大量物聯網感測設備，也把許多原本散落在個人電腦裡的Excel資料收進系統，數據量愈來愈大，但各單位對資料的定義與說法不一樣的問題，也隨之浮現。
她發現，問題不在資料量，而在資料的公信力。如果沒有一套全公司共用的定義標準，各單位各自解讀同一筆數字，數據再多也無法成為共同決策的基礎。良率、交期、能耗，每個部門說的數字，背後可能不是同一套計算基礎。這樣的數據，難以支撐跨部門的決策，更難作為AI模型的訓練素材。
IBM帶進來的，是一套方法論。當時友達最迫切的業務題目，是技術如何更快到達量產，以及訂單到交貨的流程如何即時回應客戶。IBM從全流程角度協助友達重新梳理資料流，導入資料治理的框架，最終整理出超過2,000個結構化資料項，讓每一筆數據都有可追溯的定義與主責系統。
這項工程涵蓋從研發到供應鏈、從業務接單到生產執行的各環節，把全公司的資料定義重頭梳理了一遍。在同一段合作中完成的微服務架構，也為後來的AI應用打下關鍵基礎。在劉玉玲看來，2019年的資料治理工程與今天的AI應用，形態雖然不同，骨子裡卻是同一件事。「當初幫公司打下的基礎，一直延伸到現在。」她說。
八個國家的廠區，能說同一種管理語言
收購BHTC讓友達的管理挑戰跨越了地理邊界。台灣的製造節奏、德國的工程文化、各地在地監管要求，放在一起，不是把系統複製過去就能解決的問題。要讓分布在不同國家的廠區在同一套管理邏輯下運作，又同時保留在地調整的彈性，是一道需要持續摸索的實務題。
彭双浪說，友達持續在推展全球化計畫，希望借重IBM在跨國計畫上的經驗與知識，讓全球佈局順利推進。IBM在這個階段扮演的，是跨國計畫整合顧問的角色，協助友達在不同法規環境與組織文化之間，找到可以共用的管理邏輯，讓每一個新市場的接軌都能更有效率地落地。
下一道題：解決AI的信任問題
資料治理的題目剛解完，AI的題目已經在等。友達內部已建置大量AI代理人供各部門使用，問題不再是「怎麼讓AI跑起來」，而是如何讓這些工具在安全、受管控的模式下真正被信任、被有效利用。在這個框架下，IBM Vault扮演了關鍵角色。這套密鑰與存取管理系統，能夠集中管控每一個AI代理人對敏感資料的存取權限，確保每一次操作都有完整的稽核紀錄可供追溯，讓企業在充分運用AI效益的同時，也能清楚掌握每一個決策背後的數據來源與授權邊界。
劉玉玲說：「如何讓同仁真正信任AI的判斷、如何讓這些AI代理人在安全受控的框架下被有效利用，這是我們現在最核心的課題之一。」
技術還在快速迭代，友達選擇與IBM持續深化合作，借助IBM在非結構化資料的治理經驗，把過去累積的方法論延伸到生成式AI的應用場景。
劉玉玲說：「AI浪潮裡，技術不是門檻，真正的挑戰是讓AI在企業內部落地，變成每天可以用來做決策的能力。而在技術快速演進的環境下，如何一面跟上新技術，一面把治理與管理的制度建立起來，正是我們期待與IBM持續深化的課題。」
六年前，友達帶著一批尚未被定義的數據，第一次與IBM坐下來談。六年後，那批數據早已整理成可支撐決策的系統。從資料治理到跨國整合，再到今天的AI代理人管理框架，問題一直在變，IBM也一直都在。轉型的每一步，IBM都走在前面，提供完整方案與經驗。
彭双浪說：「希望我們與IBM能夠展開更寬、更廣、更深的合作，讓雙方都能夠創造更大的價值。」
2019年，友達與IBM展開數位轉型合作，以全流程方法論為框架，導入資料治理，梳理超過2,000個結構化資料項，並完成微服務架構建置，為後續AI應用打下技術基礎。2022年，友達收購德國車用一階供應商BHTC，IBM協助跨國營運整合，支援友達推進全球化佈局。進入AI轉型階段，雙方合作延伸至非結構化資料治理與AI代理人管理框架，以「可信任的AI」為核心目標，持續深化策略夥伴關係。在AI代理人安全治理方面，導入IBM Vault密鑰管理系統，建立可稽核、可追溯的敏感資料存取控管機制。
