「人工智慧（Artificial Intelligence, AI）不僅是一個技術，更是一種思維模式，這種思維模式讓我們突破傳統的業務模式，創造新的價值。」以數位與永續為主旋律，2024 TPI Day昕力資訊趨勢論壇「掌握數位關鍵 開創永續新局」在總經理葉怡蘭的引言中，拉開序幕。
她歸納今年的目標，是三個以「零」為貫串的關鍵字，包含了促進數據共享與整合的「零孤島」、打破組織界線，追求無縫協作的「零邊界」與追求碳中和的「淨零」。
論壇聚集了百位金融行業主管，引頸期待領域中最前瞻的洞見與實戰經驗分享，他們也一路見證TPI Day的成長，走過疫情、擁抱雲端，如今，沒有懸念地邁向AI的新時代。昕力資訊一直以來是金融服務身後，催化開發進程的供應商，提供給金融行業最新的數位工具，在AI發展的接力賽裡，同樣也將產業知識化為行動方略。
想把AI當同事？先找關鍵「殺手級」應用
然而面對快速變動的目標與翻湧的趨勢浪潮，行業中的工作團隊不免焦慮。昕力資訊創新暨AI產品發展處副總經理林秀明引述一段人力銀行的非正式統計，研究認為，在企業中負責AI相關業務的人，有超過四成對未來感到擔心。
林秀明認為，原因就在於AI的名聲雖然響亮，不過至今仍缺少產業化「殺手級」應用。回顧一波波足以翻轉人類認知的AI攻勢，一路參與的林秀明如數家珍，從2015年，不具備對話微調的人工智慧（Rule-based AI）進入台灣，到2018年分辨式AI崛起，2019年昕力已經推出AI產品，當時序進入2023年，生成式人工智慧（Generative AI）強勢進攻，重新形塑了整個社會的面貌，在企業的經營管理、產品開發也無一例外，尤其是競爭激烈、對趨勢敏感的金融行業，昕力經過多年耕耘，自然已經準備好。
在台灣累積超過一億使用人次的AI，為企業帶來真正的價值
在過去五年，林秀明透露，昕力已經完成了36個AI專案，截至6月30日止，使用昕力資訊的SysTalk.ai電話機器人的民眾，就已正式突破一億人次，讓昕力在AI應用上取得了發言的底氣。
因為經歷所以了解，林秀明直言，找上昕力的企業而言，一切無須擔心，因為對昕力而言，賦予AI的使命其實很清晰。舉實例而言，林秀明自信地說，SysTalk.ai在交談中以平均4個步驟、62秒就可以完成民眾的所需的金融交易。這些為消費者省下的時間、為客戶省下的人力，就是引入AI帶來的具體價值。
生成式AI建構企業應用不簡單，SysTalk.VIKI正式進入市場
蓄積足夠的經驗，昕力也在2024 TPI Day正式推出了首個生成式AI產品SysTalk.VIKI，在可信賴的生成式AI架構下，VIKI定位為能結合企業內部知識，創造出具價值的各種智慧應用，擔任各種部門的「神隊友」。
SysTalk.VIKI優勢在於以落地的生成式AI模型結合企業知識庫，這樣的架構也已申請專利。在內部知識管理的案例中，SysTalk.VIKI充分運用Flow Engineering（兩腦一流程），在內部使用者（員工）向AI提出問題時，同步解析問題與尋找答案。訓練VIKI的材料除了純文字的內部規章，還包含文件不同表格的文件。林秀明以員工向SysTalk詢問生理假的相關規定為例，員工過去輸入問題，AI只能給出模糊的答案，在導入SysTalk. VIKI後，公司得以建立精準的知識圖譜，員工不但能獲得精準回覆，甚直還能直接請假，從「查詢」進一步「執行」。
而針對不可上雲的文件解析，昕力資訊自適應AI技術同時也深化了光學字元辨識（OCR）的應用，AI OCR 可解決以往面對資訊表格版型調整必須重新產製模型的問題，可以讓資料不因版型的變動而輕易的被辨識，更加符合企業日常的運作情境。
另外，因應企業客戶機密資料需要落地版文字辨識落地的部分，結合生成式AI，以交談的方式進行作業程序，更加符合企業日常的運作情境。
超級助手能做什麼事？華南銀行：知識管理先走
來到金融產業的現場，華南銀行導入AI的專案從知識管理開始，正好與林秀明的想法不謀而合。華南銀行金融科技暨作業管理群副總經理陳晞涵的部門，負責金融科技、通路與客戶服務。陳晞涵坦言，華南銀行在生成式AI技術一出來的時間就非常驚豔，從產品、法遵、風險管理到徵授信業務都急著找資訊部門討論，希望可以藉了這個革命性的技術提高生產力或是競爭力。但在各部門進一步了解使用，華銀也摸索出來一些生成式AI的限制，比如說大家現在都耳熟能詳的幻覺或資料洩露等，且也不適合做重覆需要精確性的工作。
陳晞涵解釋，因此華南把AI當作一個內部的「超級助手」，並非直接面對顧客，且設下三個原則，包含租用專屬大型語言模型 環境、建立專屬於華南內部的知識來源，並為每一項應用設定安全邊界，過濾有害的資料。
實際運用至今成功的案例，陳晞涵說，例如分行辦理繼承作業需要遵循的規範繁雜 ，但部份第一線服務民眾的行員並不熟悉， 未來只要詢問內部生成式 AI助理就能清楚地提示應有的作業程序 。
華南銀行也開始把海外分行的授信申請書用生成式AI來翻譯，連過去覺得很困難的越南文文件實測都有九成的正確率。
國泰要當商辦的「智慧綠房東」
除了金融服務本身之外，金融行業也需要管理資產管理，管理得當甚至能為資產加分，而更好的資訊基礎設施，也意味著管理者能更好的掌握能耗資訊。
國泰人壽擁有不少辦公大樓出租，國泰人壽副總經理郭文鎧觀察，台灣綠電市場案場供給量大，再加上早期政府鎖定製造業單一廠房要求減碳，故較容易跟製造業媒合，而大多跨國企業的台灣據點，與中小企業都在辦公大樓，各戶用電量少，得仰賴大樓電錶所有權人同意，也就是需透過「房東」取得綠電。除了提供設備節能提升，國壽更以整棟大樓房東身分，代表各戶直接跟市場購買綠電，幫助租客更有效達到減碳的目標，不只增加資產的價值，更是善盡社會責任的表現。郭文鎧表示今年度綠租目標上看50戶房客，協助取得辦公空間所需的綠電。
然而電力來源涵蓋自發自用的綠電、向台電購買的灰電、向第三方購買綠電與儲能系統釋放的電力，電力系統多元龐雜。「這些系統的複雜度讓想來真的是比以前管理大樓，就找一個警衛先生看著複雜不少！」郭文鎧說，國壽也因此不得不更智慧的來管理能源。
找對導師，識別風口背後的風險
除了各種創新的應用讓行業，「合規」是金融行業另一個重大考量，從治理的角度出發，隨著科技，法規也逐漸覆蓋各種應用，金融行業又受到法規高度監管，舉凡個資法、公平交易法、公平待客原則，涉及的規定，不勝枚舉。
曾輔助多家金融業者規劃AI策略與治理藍圖，KPMG安侯建業數位長賴偉晏檢視金管會今年發布的金融行業利用AI的六大原則，他認為，儘管規章出臺，卻仍有不少企業在發展自家AI策略時遭遇挑戰。
最頭痛的是對AI的定義。在原則中，凡是涉及蒐集資料、處理與演算、輔導企業決策的都屬於AI的範疇，許多企業已經在運用資料，卻仍無法清楚識別是否建立清楚的 AI 風險識別與防範原則他建議想開始的企業，回到最基礎的數據治理，不妨建立簡單的檢核表，盤點企業究竟用了哪些數據，又採取了那些保護措施。
鼓勵AI創新，但同時設立安全邊界
除了法規，在創新與風險控制之間，資訊安全是另一個金融行業評估AI應用的要素，開源軟體系統平台SUSE（數碩軟體）不僅提供多種資訊系統的底層技術，還為企業提供創新的資訊安全解決方案，以應對現代企業環境中複雜且分散的終端設備挑戰。
SUSE亞太區高級總監兼首席技術長Vishal Ghariwala總結，面對層出不窮的網路攻擊事件，需要新的安全方法來應對不斷變化的網路威脅，例如導入「零信任」的觀念、執行合規性掃描與安全自動化。
如果說要化約資訊服務的良窳，SUSE大中華區解決方案架構師總監蘇顯揚（Derek So）則舉出具體的三個標準，包含系統的穩定性，亦即資料是否能反覆的被執行與驗證、零活度，資料使用是否有變化的彈性，與最後即是銀行與醫院等敏感設施最在意的安全性。
隨著AI的討論，從技術、商業到道德層面不斷的進化，創新與風險同時並存的時刻，正是新一輪賽道的切口。林秀明直言，「回想三、五年前，任何一個叫做AI的應用，都可以開場記者會，發新聞稿，說這是多先進的應用，到了現在，如果企業裡面沒有AI，就已經落後了所有的競爭者。」
當AI已成為難以迴避的進行式，卻又尚未出現專屬企業最適合的應用場景時，企業的下一步該怎麼走？林秀明認為，將AI基礎設施化，首先以AI服務要能為企業替代重複的工序，其次，要精進優化工作流程，最後，要進一步為企業生成服務內容，提升企業的價值；並且在短、中、長期的目標制定，每一個專案，乘上每一項潛在應用為能為企業帶來的增值，在全民擁抱AI的時代，投資AI基礎設施蓄積的能量，就足以應付未來的各種新應用。以漸進導入並創造實際效益，才能順利完成轉型。
