《AI創新百強》讓AI聽懂人話！一起實驗導入「Vibe Coding」，40人團隊打造營收3倍成長引擎

作為海外新創品牌的亞洲市場落地夥伴，一起實驗以群眾集資為核心，提供行銷、營運到售後的一站式服務，其公司規模約40人，真正負責專案營運的顧問僅8至10人，卻必須高強度操盤數十個專案，顯示出產業高度依賴人力的狀況。

一起實驗執行長王皓指出，集資產業的擴張邏輯往往是客戶變多就增加人力。而客服、行政、報帳流程倍數成長，組織內的紙本作業也同步膨脹，「如果多一個專案就要多請人，那成長終究會卡住，」王皓直言，公司設定的目標很清楚，在不增加人力前提下，用同樣團隊創造3倍營收成長。

但若營收成長3倍，客服量、出貨訂單與行政流程勢必同步放大，若基礎建設未先準備好，擴張只會帶來混亂。因此，一起實驗選擇從「內部結構」開始導入AI優化組織效率，而不是從對外的創意應用著手。

重新定義「由誰開發系統」，改由營運端主導方向

與多數企業不同，一起實驗並未把AI視為單點自動化工具，而是用生成式AI重寫組織分工。王皓觀察，現階段大語言模型在創造力上仍弱於人類，但在處理重複性流程與規則性任務上卻極具優勢。因此，公司先讓AI接手高度標準化的行政與流程工作，把人力釋放到策略與創意端。而真正的關鍵轉折，在於「誰來開發系統」。

一起實驗營運長謝佩珊指出，過去內部系統多由工程部門主導，營運與人資負責被動接受訪談確認需求。現在，公司導入BizDevOps敏捷開發框架推動「Vibe Coding」（氛圍編程），「以前是工程師訪談我們，現在換我們主導需求文件。」她笑著說。

第一線人員使用了如Cursor等AI工具，以自然語言與AI協作直接產出前端介面與後端邏輯程式碼。而工程團隊則轉型為平台守門員，負責資料庫架構、資安機制與最終程式碼審查上線。例如，營運部門藉此將繁瑣的實體用印申請，自行開發為線上系統，讓用印步驟有效從10步簡化為5步。有了這些小勝利，他們進一步挑戰更複雜的領域，而這樣的改變在財務上尤其明顯。

一起實驗在被欣新網併購後，內部也必須符合更嚴格的內稽內控規範。面對複雜的ERP系統，若團隊全部直接使用，不僅學習門檻高、帳號費用也相當可觀。於是，財務人員透過AI協作，自行設計出一套名為「聰明匯款」的中介層系統。所有報帳與請款流程先在客製化介面完成，再透過API同步進入ERP，「這類ERP系統本身就是為大型企業而生，我們需要的是更貼合自身流程的界面。」謝佩珊表示。

建立跨部門導入AI「白話SOP」，降低員工使用門檻

如此轉變，讓一起實驗的ERP帳號採購數量減少80%，每年節省約120萬元成本；單筆人工登打時間更從10分鐘縮短至1分鐘內完成審核與入帳。更重要的是，財務從系統使用者轉為系統設計者，內控邏輯被直接轉譯為程式規則。

不過，當開發的權力下放給非工程人員時，跨系統整合與技術門檻的難題也隨之浮現。由於公司金流橫跨消費者平台、內部系統與ERP，資料旅程涉及4至5個不同系統，資料流定義與API串接需要營運、財務與工程三方反覆討論。此外，當非工程背景同仁使用n8n與大語言模型建置自動化流程時，一旦發生串接失敗或流程中斷，除錯門檻相對較高。

為此，一起實驗建立白話SOP，讓AI聽懂人話，教導員工如何描述錯誤情境、縮小測試範圍，並透過AI協助分析問題，透過「最小化流程測試」的方式，確保單一節點功能正常後再擴充，逐步降低了技術門檻。

克服門檻後，營運團隊親自擔任開發主力，在工程部門僅提供技術諮詢的支援下，直接透過Vibe Coding撰寫API程式碼。非工程背景的他們成功將內部系統與AI模型串接，打造出整合於Zendesk內的AI客服插件。系統可在員工到班前先生成回覆草稿，並即時串接訂單與退款資料。

導入後，每張客服工單回覆時間降低70%，每日處理量從70張提升至150張以上，退貨申請率更下降約15%。王皓強調，這一切並非為了裁員，而是為了建立可承載未來成長的重要基礎。

「就算明天客服量暴增3倍，現在系統也能應付，」王皓說。

如今的一起實驗，營運人員已從過去單純的執行者，轉為流程設計者與模型協作者。每天進辦公室，團隊討論的焦點不再是誰來處理繁瑣行政，而是如何優化指令與系統。

對於同樣面臨人力瓶頸的中小企業而言，一起實驗證明了生成式AI真正的價值不僅是效率提升，更是組織能力與決策主導權的重新分配。如今，這家僅有40人的新創團隊正以AI為槓桿，在相同人力下，穩步邁向3倍營收成長的願景。

百強AI應用心法
「AI不是取代人，而是讓最懂問題的人有工具解決問題。」—一起實驗執行長王皓

核稿編輯：康育萍、黃巧惠