《AI創新百強》20倍速揪出晶圓瑕疵、準確率突破90%，台灣美光花10年築出半導體「智造」護城河

在AI領域，資料中心成為科技巨頭競逐的新戰場，帶動記憶體與儲存的需求激增，開啟全球記憶體產業的黃金時代。近期，美國記憶體大廠美光（Micron）亦陸續啟動新一波的擴產計畫。

然而，在踏上擴產賽道之前，美光早已整備比拚量產及良率的競爭力，2014年就啟動AI轉型，成為半導體產業AI應用的先行者。不過，當時全球AI技術發展正值從實驗室走向商業化，應用尚未成熟與普及化，美光為何會早一步採取行動？美光智慧製造與人工智慧部門企業副總裁巴克（Koen De Backer）道出原委。

10年AI轉型，產品良率、生產效率雙提升

巴克表示，過去的半導體製造隨著記憶體製程不斷演進，面臨複雜度日益攀升的挑戰，像是在晶圓製造過程中，會產生大量數據，超出人工審查的負荷，導致關鍵洞察容易被遺漏、早期預警信號常被錯過或識別太晚等，進而影響品質控管的即時性和有效性。此外，人工審查高度依賴個人經驗及專業知識，亦讓品質判斷標準不一致。

所以，美光為了解決這些痛點，2014 年起投資AI基礎建設，從新加坡廠區20人試點團隊開始導入AI，接著逐步擴大AI人才規模、建置必要的基礎設施，並持續累積數據資產，預計在今年完成公司全組織轉型，形成「AI優先」（AI First Company）的戰略定位。

而台灣，正是美光關鍵的製造基地之一。負責DRAM製造與先進封裝測試的台灣美光，則自2016年起參與美光全球AI轉型，在智慧製造、生成式AI跨部門應用等領域，進行AI賦能。

「現在的半導體製程站點暴增至1、2000個，每個站點的資料愈來愈多，已經沒辦法做人工控管，必須要用AI來處理。」台灣美光前段晶圓製造暨營運副總裁鍾聯彬強調。走進台灣美光廠區，每一條產線都部署大量的相機鏡頭、感測器，應用AI檢驗晶圓品質、收集機台參數。

由於製程和機台的不確定性，會造成晶圓表面出現劃痕、蝕刻殘留、膜層不均、顯影不完全等各種瑕疵。以往，台灣美光檢測晶圓的缺陷，光靠設備商所提供的軟體，搭配人工判斷，仍出現分類不精確、效率低落、人力負擔重等問題。

讓AI向工程師學習！學習速度比以前提高1倍

於是，台灣美光團隊收集1萬多張缺陷影像，訓練AI模型學習實際缺陷類型，並設計後處理邏輯，提升分類準確率與判斷一致性後，最終開發出AIADC 技術（AI-based Automatic Defect Classification），只要0.1秒就能自動辨識晶圓的每張影像，相較經驗豐富且熟練的人工辨識需時2秒，速度提升20倍，分類準確率也高達90%以上。

有了AI代勞檢測後，需要由人工判斷的缺陷影像，則由原本約40%下降至12%，每年可節省超過1萬工時，並且省下購買軟體授權的昂貴費用。

除了這項AIADC專案外，台灣美光另一項導入AI的經典案例，則是利用AI學習工程師調整製程參數的方式與邏輯。在機台參數發生錯誤時，由AI直接自動介入處理，讓機台生產妥善率增加2.6%，人工調整參數時間每周減少40個小時。此外，AI還會自動優化排程，集中生產排程相同的產品，避免頻繁轉換不同排程所造成的機台參數調整，使機台參數設定錯誤率下降 40%。

如此一來，AI不僅深挖台灣美光的創新潛力，還為AI智慧製造立下里程碑。

鍾聯彬提及導入AI的好處，「第一，它的速度很快；第二是很精準，人會疲勞，它不會疲勞；第三是它能幫工程師分類晶圓缺陷，而且歸類得很好。」他也坦言，半導體製程愈來愈複雜、開發週期愈來愈長，面對每一個新世代的技術與產品，團隊的學習速度必須要更快，「現在只能用以往的一半時間來學，如果沒有導入這些AI，我們是做不到的。」

全員AI賦能，高階主管開始上「AI領導學」

台灣美光導入AI的應用場景不光在製程，工程師的日常工作也同步實現智慧化轉型，包括使用Copilot撰寫英文專案報告、開發自動化腳本標準化測量流程，為新進工程師省去大量適應時間，例如透過 AI代理過濾組訊、搜尋檔案，減少重複耗時工作等。

「每個工程師都用AI，AI把他們變得更強！」鍾聯彬說，在領導階層的支持下，公司開設AI相關的多元學習平台、工作坊、技術講座等，加上員工資源團體 （ERG）舉辦AI主題的研討培訓及論壇，均能快速協助包括台灣美光在內的全球逾5萬名員工，參與訓練並負責任地使用AI工具。

當應用AI成為美光全員的基本能力後，公司治理也必須相對應。鍾聯彬說，今年美光針對管理階層將推出類似「AI領導學」的內訓課程，引導管理者以新思惟模式，帶領團隊成員與AI協作，跟著公司一起成長、變得更強大。

百強AI應用心法
「AI很多時候的投資，不會馬上立竿見影，但若不投資，則一定不會有回報；再來就是找到對的人才，他們必須同時具備AI及IT技術，同時也要知道開發出來的AI會為公司帶來用處；最後透過AI的應用，完成『簡單化、標準化、自動化 』的目標。」—台灣美光前段晶圓製造暨營運副總裁鍾聯彬