阿霞飯店是臺南經典臺菜的代名詞，招牌料理紅蟳米糕承載地方記憶。但當缺工成為常態、訂位電話被打爆、食材備料受天候與佳節連假牽動難以預測，經典也需要新解法。
10多年前，阿霞第四代接班人吳健豪回到家族事業美味求真，先建立廚房SOP，接著就導入POS（銷售時點情報系統）。這對老字號餐廳而言，是一場從「習慣」走向「數據」的轉身，也為今日的AI化鋪路。因應商業環境劇烈變遷，經濟部商業發展署積極推動「智慧雨林產業創生計畫」，扮演傳統品牌轉型的智慧後盾，致力於驅動傳統產業導入數位火種，加速商業服務業的智動化升級。
吳健豪談及近年政府與法人推動企業啟動數位轉型計畫，認為阿霞參加與否，要看計畫對營運是否真的發揮功用。像這回阿霞之所以加入「智慧雨林產業創生計畫」，是他主動把阿霞當成「試金石」，希望將可驗證、可落地、能在餐飲場域反覆優化的技術，真正導入餐廳每日運作的流程裡。
「AI並不是要取代師傅，而是讓服務更全面、備料更精準、與客人的互動更順暢。」吳健豪說，阿霞屬意AI導入3條最卡關的動線，就是「電話訂位、食材預測、員工內訓」。
人力產能被釋放，專注迎賓服務
過去在「寫單子、喊菜名」的年代，季河資訊曾為阿霞安裝第一套POS。這次，雙方再度聯手，由季河資訊將台南應用科技大學建立的AI預測食材模型、前台的智慧語音、後台的 POS 與進銷存系統，串接成一個日常流程。
像訂位電話湧來從未停過，前台人員在「接電話」與「服務現場」間拉扯，一直是阿霞的痛點之一。在商業發展署的政策引航下，導入AI智慧語音客服，有4至6成的訂位來電，交由系統應答。
季河資訊總經理蘇正榮說，當客人打電話來訂位時，智慧語音客服先接住基本需求，同時可處理多線；一旦出現過敏原、包廂或臨時加人等需求，就立即轉人工接聽，對話不中斷。待訂位確認後，系統會發出簡訊連結，引導客戶先行線上點餐，讓客戶到店即能直接上菜，櫃檯不必再重複核對。如有客戶未能預點，前台會主動致電詢問是否保留經典菜式，將客戶期待照顧到位。
這樣一來，讓原本被電話綁住的服務員，能游刃有餘地執行迎賓與帶位、專注在與人面對面的顧客服務。而且語音系統也會同時處理多線來電，並以自然語言互動，為前台人員大幅降低工作壓力。
再者，過去阿霞的食材採購多憑訂位量與經驗，遇上節慶連假、天氣變化與周末假日，常陷於「備料太多」或「備料太少」的兩難困境。這回在政府計畫的牽線下，阿霞與台南應用科技大學、季河資訊合作，建立AI食材進貨與銷售預測模型。
將近兩年的銷售趨勢、節慶日、週末效應、誤差值等數據，一併匯入AI模型去學習，先從高權重的招牌菜（如紅蟳米糕、炒鱔魚、白斬雞、燻鴨等）開始測試，產出每一週期的建議量。此種數據驅動的決策機制，呼應了「智慧雨林計畫」對於提升產業營運韌性與精準管理的期待。
日後模型會隨著新數據的持續校正，準度愈用愈高。而且，主管盤點不再單純用經驗計算，能以「可信參考值」進行查核，估料時間大幅縮短，不僅減少食材浪費、也提升毛利，降低對「採購高手」的人力依賴。
再來就是阿霞餐飲內訓，長年靠口傳與資深同事手把手教學，流程知識易流失、品質不一。此次由台南應用科技大學帶領學生入場，協助阿霞建立員工培訓知識庫，像是將擺盤、上菜順序、過敏原提醒、菜單內容、出餐節點等，讓新進員工回家看平板上課，有問題直接詢問知識庫，從而縮短學習曲線，上手更快速。
傳統美味不變，吸引年輕世代
餐飲本科出身、曾在大型飯店歷練的吳健豪，10多年來一路擁抱新科技，讓自家85年的老店，從數位轉型到AI翻轉效率，出乎意料地順暢。他將多數人最擔心的阻力，用「決心與態度」先行化解。
阿霞向AI靠攏，並非刻意「年輕化」，而是用數位工具減少工作難處，年輕世代自然有興趣、也願意進來阿霞工作。於是，當AI變成阿霞的日常後，訂位電話能交給AI智慧客服系統處理，前台人員回歸迎賓帶位；AI進貨及智造預測系統穩住熱門名菜的備料，不再發生浪費；把擺盤與上菜流程轉化為可視化的標準作業紀錄，導入AI企業知識庫後，技術傳承從經驗口訣躍升為可複製的智慧資產。
透過政府計畫的資源活水與技術驗證，看著阿霞的前台、外場、廚房，出現更多年輕的員工與顧客，端上桌的依然是熟悉的經典臺菜風味，而經過AI優化的服務節奏，早已跨越新舊世代，更懂你我。
學界協力│AI預測、知識庫雙引擎點火，台南應用科技大學強化實戰育才
為了協助傳統臺菜的阿霞飯店走向智慧營運轉型，台南應用科技大學可是卯足全力，動員企業管理、國際企業經營、資訊管理、餐飲、旅館管理與餐旅管理學程等六個系所團隊，實際進場，發揮學界方法、數據與教學產能的整套戰力。
結合政府計畫資源與校方六系所的研發能量，這群師生團隊分工清楚，包括企管與國企系梳理設計流程優化、品牌行銷到人力培訓；資管系負責資料分析與AI預測建模；餐飲、旅館與餐旅系所彙整現場「手把手」的傳承，轉為可教可學的教材。
台南應用科技大學資管系暨圖資中心副教授杜主民表示，該校團隊以阿霞飯店2023、2024年銷售資料為基底，納入趨勢、節慶、週末效應與誤差項，建立餐飲場域的AI食材預測模型，將主管由「憑經驗」改為「對表查核＋微調」，並回寫修正，形成愈用愈準的循環。而學生也同步學會如何把AI技能落實到產業，打造個人型的知識庫。
另外，餐飲內訓最怕「師傅太忙、新手不敢問」。這次由餐飲、旅館與餐旅系所帶著學生與阿霞總店合作，將擺盤與上菜流程轉化為可視化的標準作業紀錄，並導入AI企業知識庫後，讓技術傳承從經驗口訣躍升為可複製的智慧資產。
政府推動產業數位賦能的初衷，計畫主持人、企管系暨國企系副教授劉錦雲表示，學校將歷程沉澱為4個AI模組、36小時課程，鎖定大二、大三學生，在生成式AI到資料實作的過程，將學生帶進餐廳完成專題；結案後整理為個案與數位教材，形成可複製教案與「種子生」機制，讓下一批學生更快接軌，企業擴充也更省力。
