坐落臺南亞果黃金會所頂樓的SOL Tainan Restaurant，端出高級餐飲才看得見的全套服務：桌邊介紹食材，解釋風土、熟成、烹調邏輯，再依照客人偏好推薦酒款，而且熟客不吃生食等個別需求，都被服務員記住，並在用餐現場加以確認。
這類服務通常仰賴號稱「萬事通」的「金鑰匙」禮賓員。他們能在1秒內給出最適當的點餐建議、說菜也說得動人，令客人覺得被款待、被惦記。然而培養這樣的人才，新進員工往往需要數月甚至1年，才能熟記每道菜的典故與搭酒邏輯。但問題是，這樣的人才在臺灣如今幾乎找不到，也很難留得住。
面對餐飲業的人才斷層，經濟部商業發展署推動「智慧雨林產業創生計畫」，專注於賦能百工百業，將尖端AI技術轉化為實際的產業競爭力。經營SOL Tainan Restaurant 的四葉國際餐旅集團董事長胡竣甯直言，高級餐廳已面臨嚴峻的人力荒，掌握金鑰匙服務精髓的資深員工一旦離職，服務標準就難以傳承，品牌價值也面臨斷層危機 。
隱性知識標準化，人力效率提升20%
面對人力流動高、培訓成本昂貴的產業痛點，不願降低服務規格的四葉國際，選擇採用「數位賦能」的解決方案，攜手南臺科技大學、臺北科技大學與資訊服務商辰隆科技，合作打造「智慧餐飲：AI 輔助與決策系統」，將高度依賴個人經驗的隱性知識，轉化為標準化的數位工具 。
在尚未導入系統前，SOL Tainan Restaurant 的新進員工需要花費數月才能上手，服務的精髓不只是端菜，而是賣儀式、賣故事——從桌邊介紹食材風土、烹調邏輯，再到依照客人偏好推薦酒款，甚至記住熟客忌食的微小細節。
導入AI之後，情況截然不同。當顧客點菜時，扮演「即時教練」的AI，會在外場的手持平板螢幕上即時顯示食材來源、建議品嚐順序，甚至播放產地短影音，引導服務人員展現專家級的說菜水準。
這項將「隱性知識數位化」的策略，正契合計畫中「人機協作」的核心精神。這種「邊做邊學」的模式，大幅縮短培訓時間，確保服務品質的一致性，將人力效率提升20%。這套AI 系統也讓營收表現亮眼，帶動加購率與客單價成長，營業額增加逾10%。而這背後的成功關鍵，是AI 對於「餐酒搭配」的精準掌握。
系統也會根據客人點餐的菜色，即時運算出最適合佐餐的酒款建議，大大增加客人的信任感與點餐意願。此外， AI 整合CRM（ 客戶關係管理），能分析常客過去的消費紀錄，預先掌握熟客需要，像是服務人員接近餐桌前，系統就會先對服務人員提示客人的用餐偏好或忌口的相關資訊，讓服務人員上前問候客人時，即可以客人愛吃的菜色或飲食禁忌，作為寒暄的話題。
而這樣的侍餐過程，會讓客人感受到「自己被惦記」的尊榮感，直接轉化為更高的消費意願與忠誠度。
庫存鏈結行銷，食材報廢率降20%
從導入AI 系統後的各項營運指標來看，令人驚艷的突破在於「時間敏感型食材」的報廢率降低 20%，確保毛利穩定成長。這套方案呼應了「智慧雨林產業創生計畫」提升企業營運韌性的期待，並證明這套AI 系統的價值不只是外場的客服工具，更是精密的後端「庫存決策大腦」。
由於頂級食材都有著嚴格的最佳賞味期限，一旦過期，這些昂貴的存貨就會瞬間變成經營虧損。過去，這種庫存壓力只有主廚知曉，外場服務人員因為資訊落差，根本不知道當天必須優先銷售效期較近的品項，導致銷售與庫存脫節。為了解決這個問題，AI 系統與餐廳後端的ERP（企業資源規劃系統）即時串接，如果偵測到食材瀕臨賞味期限，立刻自動標記為「優先推薦」。
更關鍵的是，AI 能執行主動行銷決策，綜合分析各桌客人的用餐進度與點菜內容，運算出誰最有潛力接受該料理，並將「推銷指令」即時發送給服務人員，成功將潛在報廢轉化為營收，並且在不犧牲品質的前提下，達成報廢率大降與毛利提升的雙贏局面。
四葉國際的高級餐飲服務，透過南臺科大與北科大的技術協助，第一線人員將複雜、繁重的金鑰匙服務交給AI，才能從背誦菜單的焦慮中解放出來，將眼神與笑容留給客人。「我們沒有用科技取代服務人員的款待。」胡竣甯強調，藉由導入科技反而能將「款待」，轉化為被複製、被延續的經驗。在缺工成為常態的未來，四葉國際這一套集結產、官、學三方智慧的「AI 輔助與決策系統」，用數據的理性守護餐桌上的感性，或許正是臺灣服務業轉型升級的最佳示範。
學界協力│赴高級餐飲現場，南臺科大、北科大將服務教給AI
為了全力支持產業智慧升級，南臺科大與北科大團隊走進SOL Tainan Restaurant 的營運現場，觀察、記錄並拆解每一項服務動作，包括從服務人員迎賓時的眼神、說菜時的語調，再到侍酒時機的拿捏。
用AI 寫程式很容易，但要學會「款待客人」卻極其困難。本次產學合作最大亮點，即是解決「抽象服務經驗」無法被量化與傳承的技術難題。具備餐旅管理系專業背景的南臺科大團隊， 更將SOL Tainan Restaurant 的獨家菜單、侍酒標準、產地故事、建議食用順序及服務話術，一條條地拆開，按照實際桌邊服務流程重新編排，整理成AI 看得懂也會回答的知識庫。
「這不是上網抄資料，是把這家餐廳自己的哲學，做成它自己的教材。」南臺科大餐旅管理系暨研究所副教授劉國寧解釋，該校團隊為餐廳建立標準化的「數位教練」，大幅縮短新人培訓時間，帶動人力工作效率提升逾20%。擁有知識庫後，還需要懂得應用的「大腦」。北科大團隊負責將這套知識庫轉成AI 模型能處理的對話格式，並加入互動與決策邏輯，讓系統在回答問題外，還能執行「精準行銷」與「主動推播」，根據客人的屬性與當下情境，推薦最適合的餐點。這種「把專業說得剛剛好」的演算法，大幅增加食材使用效率，確保毛利穩定成長；同時因精準推薦策略，帶動營業額提升逾10%。
再好的演算法，若無法在忙碌的餐廳現場穩定運作，也是枉然。辰隆科技在此計畫中扮演「系統骨架」的角色，將學界 AI 模組整合至雲端平台與平板終端，並完成與後端ERP 即時庫存整合，讓 AI 即時掌握食材效期，將原本可能過期的食材轉化為優先推薦名單；並且透過現場精準媒合供需，最終達成時間敏感型食材報廢率減少20% 的成效。而這項合作將「款待」變成一項能夠長久經營與輸出的技術標準，對臺灣高級餐飲業來說，深具重要價值。
