「不做會被淘汰;做了會很困難,但還有機會。」談到企業為何必須擁抱生成式AI,創智動能執行副總陳凱翔一語道破這場產業競賽的現實。

成立於2024年的創智動能,是專注於企業數位轉型的AI技術服務新創。隨著市場對AI轉型需求快速升溫,創智動能面對的不是沒有需求,而是如何在不大幅擴編下承接更多需求。「我們的目標是擴大產能,但不可能一瞬間把人力擴張兩倍。」陳凱翔說。

在傳統模式下,開發高度依賴工程師個別投入,讓管理端陷入嚴重的內耗。

以創智動能內部觀察為例,專案經理每週40小時的工時中,有約12小時耗費在資料追蹤與校正上。當時,技術人員不僅需負責核心架構,還得反覆撰寫重複性程式碼與手動整理文件;而專案管理則高度仰賴人工彙整紀錄,導致關鍵資訊碎片化地散落在不同系統與對話中。

當成長速度開始超過組織負荷,問題的本質就不再只是效率高低,而是企業是否具備持續擴張的結構性能力。

重寫企業分工,讓開發不再只是工程師的工作

為打破結構性瓶頸,創智動能決定從「開發流程」與「資訊流」雙管齊下,用AI重寫企業內部的分工邏輯。

他們導入AI Coding,將開發流程轉為自動化與模組化。透過自然語言指令,AI可生成程式碼與功能模組,使非工程背景的員工,也能參與基礎開發工作。「開發不再只是工程師的工作,而是整個組織的能力。」陳凱翔指出。

這也讓工程師的角色,從單純「敲鍵盤寫程式的製作者」,轉變為負責架構設計與品質把關的「稽核者」。同時,行銷與產品團隊也能直接將需求轉化為實際應用,減少跨部門溝通與等待時間。例如過去行銷人員若需更新官網,需反覆與工程師溝通版面與設計;現在則可透過AI工具自行完成頁面調整,大幅縮短開發與修改流程。

從資訊分散到即時調度,AI重塑專案管理流程

除了開發端,創智動能也同步重整管理流程。透過自研的Argon平台與行動化工具,團隊將原本分散於文件、會議與系統中的專案資訊整合為可即時查詢的知識庫。專案成員可透過對話或語音,即時取得進度、任務與相關資料。過去PM花大量時間在找資料;導入後,他們可將節省下來的時間轉向風險控管與客戶溝通。

這樣的轉變,不只是效率提升,而是讓資訊從從分散待整理,轉為可即時查詢與使用,使AI真正參與日常營運,而非停留在工具層次。但這場轉型並非一蹴可幾。

初期AI生成的程式碼品質不穩定,偶爾出現錯誤或部署問題,團隊需建立Prompt模板、標準程式庫與自動測試流程,確保產出品質。但人的轉變比技術更難。「工程師為了對客戶交付的品質負責,一開始其實是怕的,」 陳凱翔坦言開發者最初對AI生成內容的正確性存疑,不易立即採用。為化解疑慮,創智動能透過人機協作模式讓AI先生成初稿,再由人員審核。透過不斷地對齊標準,管理層一步步協助團隊找到專屬的「AI協作甜蜜點」 ,才讓AI真正融入工作流程。

做到AI「內服外用」,打入知名連鎖超商與汽車業

隨著信任建立,成效也開始具體浮現。

在開發端,平均開發工時下降了60% ,整體開發效率提升3倍以上 。過去一個需要耗費2天的小改動,現在不到8小時就能上線 。多數非技術員工甚至能在1週內上手並產出可驗收的成果;在管理端,PM每週用於追蹤資料的時間,從原本的12小時降至4小時,讓他們能將節省下來的時間投入到更高價值的風險控管與客戶溝通上。

更重要的是,這套原本為內部效率優化而發展出的Argon系統,也逐步成為公司對外提供的商業解決方案,達成「內服外用」的效果。目前已打入台灣連鎖超商龍頭之一,協助減少HR排班的人工作業 ,並導入傳統汽車服務產業優化客服與報價流程 。

「AI不是取代人,而是每個人的角色都會被重新定義。」 陳凱翔說。這場由內而外的 AI轉型,不只是效率優化,更讓創智動在不大幅擴編下,維持交付品質與競爭力,也提供台灣企業一種更務實的導入路徑。

百強AI應用心法
「AI並非單純取代人力的工具,而是重寫企業分工的戰略武器。不應等痛點浮現才行動,而是要主動重新定義員工職能,才能在不大幅擴編的前提下,打造持續擴張的底氣。」—創智動能執行副總陳凱翔

百強小檔案

公司:創智動能股份有限公司
成立:2024年
AI應用領導人:創智動能執行副總陳凱翔
AI應用項目:研發、資訊管理,導入AI Coding與自研Argon AI Agent平台
AI應用成效:
1. 研發效能提升 3 倍:平均開發工時大幅下降60%,非技術背景人員1週內即可上手,將原本需時2天的系統改動需求縮減至8小時內完成
2. 管理產能翻倍:專案經理每週追蹤進度時間由12小時降至4小時 ;專案交接時間從過往的數週縮短至數小時,消除組織內的知識斷層
3. 商業模式成功變現: Argon AI Agent平台協助連鎖超商等企業,優化HR與店長排班流程,減少人工作業成本與加班時間

核稿編輯:康育萍、黃巧惠