從 ChatGPT 在 2022 年橫空出現，掀起科技新浪潮以來，AI 這個詞，已經從科技公司的專案項目題目，一路漫燒，成為每家企業老闆最焦慮的議題；生成式 AI 席捲全球的速度，遠遠超過企業 IT 系統能夠跟上的節奏，當 AI 的能力以週為單位翻新、當競爭對手的決策速度以秒計算，而企業的核心系統卻可能還停留在十年前的版本，這種速度上的落差，正在無聲無息地侵蝕著每一家企業的競爭力。
為此，NTT DATA 與商周集團聯袂舉辦「協同進化 智構未來」企業升級實戰論壇，邀集數位轉型學界泰斗、SAP、Neptune 與 NTT DATA 等橫跨策略、平台與顧問三大領域的代表級講師。
企業落地 AI 的三大痛點
論壇主持人，商周 CEO 學院特聘主持人朱紀中，一開場就直指企業落地 AI 時的三大痛點——第一，系統太舊，因為有技術債，所以難以升級；第二，數據太散，所以難以整合；第三，市場變化太快，難以及時回應。
朱紀中強調，企業不可能為了 AI 把整套系統推翻重來，因為這會嚴重影響營運。真正的關鍵，是要在不影響既有營運的狀況下，從既有的 ERP 與核心系統上進行架構優化，讓數據可以快速流動、支撐營運，打造一個真正能發揮 AI 效能的體制。
從決策走向行動自動化
數位轉型學院院長詹文男接著提出他對 AI Native（AI 原生）的觀察。他認為，AI 已經不能再停留在「協助思考的工具」這個階段，而要走向自動化的全面升級；企業未來的決策應走向 AI Native 的思維模式，將 AI 內建於企業的決策能力之中。
詹文男點出關鍵趨勢，未來的發展是從決策走向「行動自動化」，這意味著 AI 機器人結合軟硬體整合後，已經可以直接採取行動，例如自主感測環境、控制倉儲或生產線機器人，成為全天候不休息、具備思考與行動能力的「數位同事」。
詹文男以一家擁有 3 萬名員工的金控公司為假設指出，如果未來這 3 萬名人類員工，每個人手上都能指揮、管理 100 個 AI 代理（AI Agent）為他們辦事，那麼這家公司的實質運作規模與勞動力，將瞬間膨脹成 300 萬人的等級。：「這樣的競爭力會何等驚人！」
清理地基 才能蓋好新房子
SAP 資深解決方案經理高慈薏接著從 ERP 角度切入，提出三個重點，如何擺脫技術債、如何建立地基、以及如何落實業務數據化。
她點出，過去企業高度客製化的系統會形成沉重的技術債，這是限制企業成長的枷鎖，導致企業不敢升級，也侷限了 AI 發展的可擴展性。「就像蓋好一個新的房子，我們最重要的第一步是什麼？清理我們的地基。」企業應盡量減少客製化、擴大採用標準化流程，藉此釋放 IT 資源來投入未來的創新應用。
她進一步形容，當企業完成 Clean Core 之後，未來的系統升級將不再如臨大敵，而是「讓升級以後的版本就變成像是『日常進廠保養』的那種感覺」。
至於業務數據化的部分，高慈薏建議企業應建立原生的「業務數據中樞（Business Data Fabric）」，讓 AI 能在理解企業業務脈絡的情境下運作，避免數據複製到外部產生的資安風險與 AI 幻覺。「過去是人去查找資訊，未來是資訊找人的時代，」她說，AI 將能自動提示斷鏈危機或風險，讓人專注於更有價值的決策。
建立 System of Action 讓企業動起來
Neptune 亞太日區通路與聯盟總監 Ryan Sun，從另一個角度切入了相同的問題，光有 AI 還不夠，企業必須能夠「動起來」。
他丟出讓現場為之震撼的數據，即使企業已經導入了豐富的系統與 AI 工具，員工每天仍平均需要在不同視窗與工具間跳轉高達 1,200 次，花費大量時間拼湊資訊。「我們每天在做工作，但是我們花費了大量的時間在切窗口、在找信息、在拼數據。」這不是員工不努力，而是系統設計的根本性缺陷。
為了解決這個現狀，Ryan Sun提出企業需要建立一個「執行層（System of Action）」。這個執行層不僅是把數據串聯起來，更是把分散在不同系統中的商業邏輯重組成端到端的業務流程。
「如果沒有執行層，AI 不過是一個旁觀者，他去做分析、給建議，但他不能參與真正的決策，甚至執行。」Ryan Sun強調，只有在一致、安全可控的基礎上，AI 才能從一個給建議的旁觀者，變成真正能參與決策與執行的角色。
先把 AI 同事的 SOP 定出來
NTT DATA 資深解決方案顧問經理蕭永先，則從顧問實戰角度提出了最務實的落地方案，他認為，解決技術債的第一刀一定是「先定義核心」。他建議企業建立「可延伸的架構」，將非核心的共同協作需求或跨系統整合，搬到外部的開發平台（如 BTP 或 Neptune）去建置，以保持 ERP 核心的乾淨與穩定。
在具體推動 AI 專案時，蕭永先給出了讓全場印象深刻的比喻。「如果有 AI 同事，第一步就是把這個同事的 SOP 定出來。」明確定義這個數位員工的角色、所需資料、權限範圍以及例外處理規則，將會是企業最穩健的落地起手式。
他也補充，「Clean Core 其實是個起點，延伸架構才會是我們的關鍵。」內部 ERP 核心保持乾淨，並在外圍建立靈活的應用架構，企業競爭力才能無限向上成長。
核心清乾淨 AI 自然有路
論壇尾聲，四位專家分別從各自角度詮釋了「Clean Core」這個貫穿全場的核心概念。
高慈薏將它形容為「清理地基」的工程，讓未來系統升級從如臨大敵變成日常保養。Ryan Sun則提醒，Clean Core 必須搭配跨系統的「執行層」，否則標準化核心與靈活前端業務無法完美銜接。蕭永先強調 Clean Core 只是「起點」，真正的關鍵在於後續的延伸架構。
而詹文男更表示，Clean Core 絕不是一個單純的 IT 工程，而是企業進入 AI 時代必備的「準備工程」。他高度呼應整場論壇的最高指導原則，「核心清乾淨，AI 自然有路」，唯有將核心系統理清、讓資料與流程講同一種語言，企業才能真正從一個效率型組織，蛻變為一個持續成長、自我進化的智能型組織。
AI 的浪潮已經到岸，沒有人能置身事外。但真正能在這場浪潮裡乘勢而起的，從來不是跑得最快的那一個，而是腳下站得最穩的那一個。當別人還在為了每一次系統升級提心吊膽時，做好 Clean Core 的企業，已經把心力全部投注在創造未來，「協同進化 智構未來」要傳達的訊息，正是如此清晰：「AI 時代的勝負，不在雲端，而在地基。」
