這兩年AI應用大放異彩,其中AI最具代表性的輝達(NVDIA)超越了微軟(Microsoft)當時的3.32兆美元市值,一度成為了全球市值最高的公司。

輝達與比特幣上半年的價格走勢比較

比特幣現貨ETF在今年1月11日通過後,先跌後漲,上半年截至6月28日上漲了39.41%。輝達身為支持AI應用的主要晶片供應商,在AI晶片供不應求的情況下投資人看好輝達的獲利潛力,加上股票分割後讓更多投資人更容易進場,股價屢創新高,今年截至6月28日上漲了157.4%。AI熱潮在上半年壓過了比特幣現貨ETF通過的利多,吸引了大量資金流入,相關概念股也跟著水漲船高,甚至讓AI供應鏈眾多的台灣股市上半年成為了全球表現最佳的股票市場。

輝達(橘線)與比特幣(藍線)上半年的價格比較走勢圖。(圖片來源/TradingView)

AI與區塊鏈加密貨幣的發展歷史比較

同為新興科技,穩健數位資產管理團隊回顧AI與區塊鏈加密貨幣的發展歷史,AI自1950年代由阿倫·圖靈(Alan Turing)和約翰·馬卡錫(John McCarthy)等人提出計算機可以模擬人類智能的概念開始,發展了超過70年後,終於不再只聞樓梯響,於近年迎來了大規模的AI應用大爆發。特別是ChatGPT在2022年11月底發布後,更讓人們了解到AI可以帶來的可能性以及對生產力的提升,甚至開始期待通用人工智慧的誕生。而區塊鏈加密貨幣自2008年中本聰發布比特幣白皮書問世至今,15年來雖然不斷有新技術跟新應用的誕生,但距離一般人的生活日常應用仍有一段距離,對大多數人而言對加密貨幣多停留在金融屬性的印象,目前加密貨幣的應用發展尚未像AI一樣的走入日常生活跟深入各個產業面裡。

AI與區塊鏈加密貨幣發展時間軸。(圖片提供/穩健數位資產管理)

區塊鏈技術在AI領域中的應用

穩健數位資產管理產品長Jamie Lin直接詢問AI本人ChatGPT,其認為區塊鏈和AI理論上可以在提升資料安全性、去中心化以及利用加密貨幣和代幣系統產生激勵機制等方面做結合:

運用加密貨幣和代幣系統以促進AI生態系統的發展這點來說,目前已經有如Aethir、IO.NET、Akash、Gensyn和RNDR等區塊鏈項目將AI應用中不可或缺的算力代幣化、或建立算力交易市場,讓這些算力可以自由買賣、實現算力運算的去中心化,以及讓使用者利用閒置裝置的算力賺取收入的激勵機制等。甚至還有項目將類似微型礦機的概念運用在AI算力的提供中,讓一般人可以提供AI所需算力賺取代幣獎勵。

世界經濟論壇預估大約每100天,AI算力的需求就會倍增,因此與加密貨幣相關的代幣系統和獎勵機制未來也會更多元。

算力需求預估 (圖片來源/阿里雲)

尚未被挖掘的新機會

AI經過了超過70年的發展,中間歷經了數十年技術瓶頸和資金寒冬後才終於迎來了大規模應用突破。區塊鏈自比特幣白皮書發布後發展了超過15年,期間已歷經了無數次泡沫及寒冬,然尚未如AI般產生大規模日常應用。隨著比特幣現貨ETF以及以太幣現貨ETF陸續上市,區塊鏈及加密貨幣對大部分人來說首先會聯想到其金融屬性,不論價值儲存也好、市場炒作也好,甚至目前區塊鏈上的DApp (去中心化應用程式)應用也好,都是偏向金融市場的應用為主。

穩健數位資產管理產品長Jamie Lin認為區塊鏈加密貨幣不論是資料安全性、資料交易或是算力代幣經濟化等其實都有可能和AI結合產生新的應用。在當前的AI浪潮下,區塊鏈和AI結合的應用創新,即使目前尚未被多數傳統金融投資人關注,仍將是非常值得關注的新賽道。