SAP台灣客戶諮詢顧問王曉雯破題點明，根據調查，有74%的組織導入AI僅處試行階段，尚無法實現規模化，亦有超過4成使用AI報表資料卡在存取控制及品質問題上，在在都顯示出，缺乏業務與流程的上下文商業邏輯、缺乏對數據的連結與整合與缺乏治理與可靠性，這「三缺」，不但無法讓AI變現成為企業成長的助力，更可能形成企業永續經營的風險。
5大要素 AI與員工共塑自主營運企業
然而，目前大多數通用型AI解決方案的供應商往往是「由外而內」構建系統，他們將智能疊加在非自有的系統、用並非由自己生成的數據、運行從未真正跑通過的流程，這不是 AI 本身的問題，這是底層的問題。碎片化的數據，為 AI 提供的是不可靠的地基，無法真正驅動業務。成立超過50年，擁有25個產業流程與專業知識的SAP長期專注在ERP系統，深知產業的商業邏輯、流程定義及數據模型，數據自帶業務含意，具備企業上下文業務脈絡與語意的知識圖譜，加上著重於存取控制、流程管控、合規框架等企業級治理，把超過 120 項關鍵業務流程的知識、730萬個資料欄位的語意模型，還有企業級治理，全部內建在系統裡。讓SAP有足夠的能力協助企業「由內而外」發展出一套由AI主導企業轉型暨導入AI的應用策略。
為帶領企業強化全球核心業務流程及推動人與AI無縫協作機制，SAP今年提出「自主營運企業(Autonomous Enterprise)」的願景，在商業需求變化多端的環境下，將需要人為判斷、創意思考的部分交給員工，AI則負責跨領域流程協調與執行，同時受到企業內部存取控制與流程控管的治理，在安全可控的前提下，更高效、更具策略性地滿足不斷加速的商業需求。
王曉雯分享，要達到自主營運企業的願景有5大要素，包括「Joule」全新互動體驗層，整合SAP與其他系統的資料、工作流程與Agent；「SAP Autonomous Suite」自主管理套件5大應用領域，基於 AI 助理和代理端對端自主執行業務流程，重塑企業營運方式；「Industry AI」深度內嵌各產業的流程知識、合規規則與資料模型；「SAP Business AI Platform」用於建構與治理AI代理，並為其提供商業情境的統一商業AI平台；最後由AI代理主導企業轉型的Cloud ERP，加速企業邁向自主營運企業。
企業ERP上雲3大痛點 Clean Core一舉解決
只不過，ERP上雲對企業而言，是否為沉重的負擔？NTT DATA資深協理吳妙玲不諱言，預算、時程、技術債往往是企業選擇ERP上雲與否的3個真實痛點。而這背後，更衍伸出「SAP所費不貲」、「導入時程冗長」、「學習新系統不易」及「後續整合與維護成本沉重」等4大迷思。
吳妙玲分析，其實ERP上雲與新房裝潢有異曲同工之妙，如果循傳統作法樣樣都為企業量身訂做，在費用與時程上自然層層疊加，若選擇採用如同系統櫃般的預建標準流程模組，再根據企業的特定需求局部訂製，不但讓預算與時程可控，未來在系統擴張時也預留了彈性調整的空間。
事實上，SAP的Cloud ERP預建屬於各種不同產業的核心標準流程，並提出「Clean Core」的概念；吳妙玲認為，「Clean Core」掌握財務、成本控制、採購等核心流程，至於周邊系統例如物流、金流、CRM等，無論是否為SAP的產品，都可以透過SAP Business AI Platform串接，且可以被治理，未來若營運擴展、商業模式調整，都可以再串聯外部模式進行升級，讓ERP對企業而言不再是一筆永遠無法清償的技術債。
選對平台 拒當AI孤島
一個企業的ERP系統，往往是需要串聯跨部門資源的關鍵大腦，若為了AI而AI，未經過全盤思考及佈局，不但可能造成各部門數據的碎片化，企業內部也將出現各自為政的AI孤島，NTT DATA數位解決方案顧問經理張涵鈞指出，AI應該是輔助工具，要有足夠支撐的平台，才能避免AI孤島的產生。
吳妙玲也說，AI應用的核心在於模型與訓練，不同的AI有不同的模型，若模型不能針對企業需求磨合，不同部門採用的不同AI模型，萃取出的資訊就會不一致，進而產生管理成本，也降低的資訊的可信度，甚至沒有發揮跨部門綜效，反倒造成組織內部的溝通衝突。
王曉雯強調，SAP是經ISO認證控管的AI平台，加上在ERP領域深耕超過50年的經驗，不但懂企業業務脈絡，也會定義不同產業的關鍵流程，系統在數據產生的當下就已經了解其所代表的意義，讓AI活在ERP內，且SAP Cloud ERP 核心原則在強調貼合標準（Fit to Standard），將最佳實務流程全部預先配置好放在系統裡，企業想讓ERP敏捷上雲、讓AI快速變現，這正是輕裝上陣的優先選擇。
