ChatGPT點燃的AI大爆發邁入第四年，相較於初期人們對技術的興奮，如今存在更多AI泡沫化的隱憂，但這無礙人們對於AI將帶來顛覆性影響的堅實信念。
即便是最早以「六千億美元問題」點出AI泡沫疑慮的紅杉資本合夥人卡恩（David Cahn），也絲毫不懷疑AI的影響力：「炒作的消退對基本面幾乎沒有影響。」他認為AI發展的下一階段，需要扎實的努力、卓越的創意、過人的韌性，才能真正實現AI對經濟的徹底轉型。
「台灣AI普及化比想像還高！」
從煉鋼、紡織到炒菜、賣枕頭都在用
微軟執行長納德拉（Satya Nadella）在二○二六年AI展望中提醒，與其執著於「AI垃圾」（AI slop）的爭辯，「我們該如何形塑它對世界的影響？」才是更重要問題。
這些言論都說明，AI應用落地的重要性更甚以往。
回到台灣，難道我們真如外界所評價的，只會做AI硬體，但軟體一團糟嗎？
為理解台灣企業AI導入程度，商周舉辦首屆《AI創新百強》徵選，在數百件參賽個案中看到，從煉鋼、紡織到造飛機；從賞屋、炒菜到賣枕頭，不論製造、金融還是服務業，百工百業都開始使用AI，並在生產、行銷、人資、研發、財務、資訊等六大領域落地。
「（台灣）AI的普及化比我們想像得還高。」商周《AI創新百強》評審、前國發會主委劉鏡清說。
擔任評審團代表的Google台灣前董事總經理簡立峰也表示，原先他擔心台灣存在高度知用落差，無法將AI的知識落地成有價值的應用，「現在我覺得比我想像中快了一些。」他說：「整體來看我是樂觀的。」
另一位評審、人工智慧科技基金會董事長詹婷怡，則是看到多數參賽企業都願意在數據練基本功，對此給予高度肯定。
這次藉由百強評選，也看到台灣不同產業和企業的應用特色，與AI應用層次差異。
商周參考麥肯錫、IDC、MIT、AI Singapore等多家國際研調機構與學術組織的研究和指引，並參酌專家意見後，根據AI應用程度，從單點的生產力提升，一直到更上層的跨部門決策、核心商業模式顛覆、AI飛輪的形成，設計出「企業AI應用五等級」衡量表。
觀察此次參賽者，多數企業從第一級，用AI提升
