一名企畫人員打開電腦，把企畫丟進公司內部的AI助手，輸入「整理重點」的指令後，條列式的結果立刻出現。只是，短短幾秒的操作，卻已經燒掉了公司約新台幣一百元的AI推論成本。

數字不大，然而若有十份類似企畫，每份每月各被查詢三十次，成本幾乎等同請一名員工。

如何降成本、甚至讓人人都「用得起AI」已成為推論時代的最新顯學。

推論時代是一個效能不一定要一百分，八十五分也很好的世界。

「走進推論後，『CP值』，會變成一件很重要的事情，」一名電子五哥的執行副總經理解釋，尤其，中國AI模型DeepSeek掀起的推論模型革命，讓AI在回答問題之前，會進行自我檢視、邏輯推理，類似人類的思維鏈。

AI推論時代，CP值才是王道
企業希望用一次成本百元能變一元

「這個改變，讓伺服器的運算頻率變高、儲存需求也變多，」他指出，但偏偏，輝達效能極致的AI晶片，每一次運作都要耗費大量電力，墊高AI業者的營運成本，「這時候，訴求低價、低功耗的客製化晶片，優勢就慢慢出來了。」

台灣AI解決方案新創APMIC執行長吳柏翰直言：「大家都希望用一次AI推論的成本能降到一、兩塊。」

這股浪潮，在輝達先前幾乎獨占的AI市場上撬開一道縫隙。

超微（AMD）執行長蘇姿丰正抓緊機會，打出一套她最擅長的「CP值戰法」。

她過去在CPU的戰場就曾因此贏過一次。當時，面對市占率一度逼近九成七的龍頭英特爾，蘇姿丰選擇用更高規格、更