此刻，可能是台灣產業、城市轉骨的重要時刻。
輝達執行長黃仁勳稱讚台灣是無名的英雄、世界的支柱，讓台灣製造的AI伺服器舉世聞名，但，台灣自己卻「很不AI」，總是把製造好的伺服器一櫃櫃出口海外，幫助別人訓練AI，對方再將AI服務銷售給台灣。
AI時代，一樣需要代工者！
新興產業「算力」，處處可見台灣機會
如今，情勢開始逆轉。我們正在把伺服器留下來，用其建造「AI運算中心」。
這個造價動輒十億元的巨型設施，是由數以千計的晶片、伺服器所組成，用於產生大量AI運算能力（以下簡稱算力）。靠著它，台灣能更快速訓練出各種AI模型，例如AI交通警察、AI骨科助理醫師。
前科技部長陳良基這樣形容，蓋AI運算中心就像蓋晶圓廠一樣昂貴，訓練AI又曠日費時，加上AI技術會不斷突飛猛進，因此，由企業自己蓋跟訓練都不划算。在AI時代，需要代工者的角色，而台灣，有機會打造一個AI代工（AI Foundry）的新興產業。
我們也看到台灣自主訓練的AI正在翻轉企業與城市的未來，其中，又以過去重工業形象鮮明的高雄，最具代表性。
高雄直擊鴻海與輝達最新合作案
昔日石化重地，將迎來最強AI大腦
70年前的高雄獅甲，是台塑集團創辦人王永慶，投身石化業的第1座生產基地，從那時起，這座舊稱打狗的港都，搖身一變，成為擁有近200座化工廠的工業大城。
如今，同一個地點，卻正在發生天翻地覆的改變。
高雄亞灣區的中鋼總部斜對面、一片面積約600坪的綠地，被陽光照得綠意盎然，「這裡，就是我們AI運算中心的預定地。」一名鴻海員工指著這塊地向商周表示。
這塊現在上面還有種樹的土地，將在700多天後，落成一座6層樓建築，屆時，會有高達4,608顆、造價60多億元的輝達最新AI晶片「GB200」在裡頭同時運算。這座運算中心，也會成為世界第9、亞洲第3「快」的超級AI電腦。
場景再換到新北林口，全球病床數第2大的林口長庚醫院也有算力中心。它正用輝達伺服器訓練，為其打造「AI助理醫師」立下基礎，台灣醫療產業有望更上層樓，未來輸出的可能是各種幫人醫病的AI模組。
除了台灣上市公司、外商搶進之外，在板橋，我們更直擊前身是做加密貨幣挖礦的康斯特科技，在一家餐廳的民宅樓上搭建起AI運算中心。
AI運算中心全台遍地開花，這群業者，上至輝達、鴻海、正崴、華碩等大企業，下至過去做挖礦的新創業者，眾人爭食的運算大餅，是台灣做為AI硬體供應鏈之後，更長遠的AI商機。
3巨頭把持的雲端戰場出現缺口
出租算力、代訓AI、建廠媒合成兆元生意
不只是台灣，這波運算中心搶建潮也正在各國掀起巨浪。
研調機構Fortune Business Insights預估，全球圖形處理器（GPU）算力服務的產值，2024年起至2032年，年複合成長率高達35.8％，也就是說，這是一個每3年產值就成長1倍的新兆元產業。
過往的雲端服務市場，由亞馬遜、微軟、Google等3大業者高度寡占全球近7成市占率，進入AI時代後，將有望重新改寫賽局。
更重要的是，這是台灣轉型的好機會。
陳良基綜觀整個AI運算產業鏈，台灣最有機會的，就是打造一整條完整AI代工產業鏈，從最上游的生產晶片、組裝伺服器、替人建置AI運算中心，到下游出租算力、協助建構AI軟體、代工AI模型訓練，都能面向全球，提供一條龍服務的AI代工產業。
陳良基解釋，AI運用在不同產業，不僅需要不同數據打造專屬的AI模型，更需要可應對特殊任務的專用晶片，這背後每一層，都是台灣既有能力的延伸。
結合全球過去對台灣供應鏈的信賴，台灣有機會再次打造一條垂直分工的代工供應鏈，甚至重塑出「AI時代的台積電」。
商周團隊走遍全台，並繪製一張全台算力中布局圖、算力供應鏈圖，遍訪在日本和高雄積極布局AI算力的鴻海、應「AI時代台積電」願景而生的台智雲、最懂算力的玩家優必達等，深度解析「AI代工供應鏈」運作模式，它包含哪些商機？為何中小企業也有機會？
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