我們正迎來萬物AI化的時代！在這些市場亮點背後的概念，就是：邊緣AI（Edge AI）。
之所以稱作「邊緣」，是因為它跟雲端做為相對概念。我們當前熟悉的ChatGPT、電商平台上的產品推薦，其實都是雲端運算，也就是在遠端的資料中心機房完成AI運算；而邊緣AI，則是將運算過程，放在你身邊的手機、筆電等各種科技產品，不需要傳輸到雲端。它會讓每一種東西都能蒐集資料，分析、處理AI運算。
6年後市場規模達台積電7年營收
「萬物皆有靈」，各種智慧應用爆發
英國諮詢機構STL Partners預估，全球邊緣運算市場將在2030年達到4450億美元（約合新台幣14兆元），大約是晶圓代工龍頭台積電7年的營收。
邊緣AI時代，大家從來沒想過的小巧應用，比如，智慧別針（AI Pin）、智慧戒指，也都將陸續出現！
聯發科與高通都在過去幾個月，推出主打生成式AI功能的旗艦型晶片；英特爾也在去年12月推出了首款整合神經處理器（NPU）的CPU，兩者整合之後，該款晶片就能替特定的AI運算加速。
未來會有何種更極致想像？連聯發科都看好！
放眼長期，邊緣AI能夠展現的極致，會是更「五感」的想像。
聯發科前瞻技術平台資深處長梁伯嵩強調，現階段的AI很多是大型語言模型（LLM）的應用，但未來，更可能會有大型多重模型（Large Multimodal Model），也就是說，不只有語言，更包含影像、聲音、觸覺，甚至是環境當中的動態、加速度等全面感覺，「接下來一個很明確的走向，就是機器人！」
垂直、多元、分眾的市場，就是台灣的機會！
「我覺得台灣是全世界最需要關注（邊緣AI）的！」Google台灣前董事總經理簡立峰說。
台灣因為人口基數小，缺少大量的消費者數據，難以掌握雲端優勢，例如我們很難發展出臉書這樣的全球性服務。台灣一直以來不乏成功的終端裝置品牌，更有製造實力，只要能找出AI在各種裝置上的新應用，就有機會跟國際一搏。
供應鏈出現哪些變化，為何大小廠都能賺進這個機會？
依業界人士與分析師觀察，無論是大型或小型，還是位於上游半導體、中游零組件、下游品牌的硬體業者，未來都有機會搶進。
聯發科算力變20倍、奇景防窺晶片瞄準小AI需求。「做邊緣的Nvidia」，是奇景給自家公司的目標，陳有棟說，生成式是輝達、英特爾、超微等「大咖」的天下，而延伸到邊緣AI ，及在其中迸發各種特殊性、利基性的應用，就是奇景的機會。
算力增加，意味著伴隨的「熱」也會增加，因此，一台AI筆電的散熱系統，也必須升級，不管是增加散熱元件數量。保德信科技島基金經理人孫傳恕指出，此時，增加一個風扇、變成雙風扇的設計，可能就會成為AI筆電的標配。
至於在品牌端，鄧國彥指出，今年的CES大展裡，四處都展示標示著AI的產品，其中，又以AI筆電最為百花齊放，「今年，真的是元年！」
光是筆電，各大品牌正在著手的是，如何用軟體、或附加的硬體——例如AI加速卡，讓舊的設備也能執行某一種AI。這時候，「了解你的使用者」，就變得非常重要。
和碩共同執行長鄭光志更進一步提醒：「其實，只要是用在使用端的產品，現在我們所有客人都有不同的想法。」
在這新時代裡，到底具備哪些能耐的供應鏈業者，才有機會勝出呢?
專家精選10檔邊緣AI概念股
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