中國AI新創月之暗面(Moonshot AI)在7月中旬推出新一代模型Kimi K3,短短數日就在全球AI圈引發關注。
據官方部落格,Kimi K3參數達2.8兆,主打「開放模型」定位,目前Kimi官網、Kimi Work、Kimi Code與API等服務已經上線,但完整模型權重要到7月27日才會釋出。
官方部落格寫道,Kimi K3的整體表現仍落後兩款最強的閉源模型,也就是Anthropic的Claude Fable 5與OpenAI的GPT-5.6 Sol,但在該公司自家的評測套件中,能穩定勝過其他受測模型。
這款模型引起的另一個話題,是美中之間的角力。白宮科技政策辦公室(OSTP)主任Michael Kratsios在X發文,宣稱掌握情報指出月之暗面為了開發K3,對Anthropic的模型進行「蒸餾」(distillation,指拿一個模型的輸出去訓練另一個模型),還建立內部平台大規模蒸餾美國模型以規避偵測。
Anthropic先前也曾指控月之暗面等公司對其Claude模型發動蒸餾,但目前月之暗面尚未回應這項指控。
至於OpenAI總裁Greg Brockman在受訪時給了K3正面評價,稱它「是個相當好的模型,這點沒有疑問」。至於另一項相關問題,即K3是否曾利用OpenAI模型進行蒸餾?Brockman表示「言之過早」,並稱OpenAI一直在監控相關情況。他坦言,還無法判斷K3是否確實用過OpenAI的模型。
楊植麟是誰?
站在這波討論中心的,是月之暗面的創辦人楊植麟。他1992年出生於廣東汕頭,2015年畢業於清華大學,2019年取得美國卡內基美隆大學博士,博士期間師從知名AI學者Ruslan Salakhutdinov與William W. Cohen,並曾在Meta AI與Google Brain工作。
要理解他的份量,得看他的研究代表作。早在創業之前,楊植麟就是Transformer-XL與XLNet這2篇語言模型重要論文的共同作者,前者強化了模型處理長文本的能力、後者提出新的預訓練方法,都對後續大型語言模型的發展有實質影響。
據《Business Insider》報導,回中國後楊植麟曾參與華為「盤古」大模型、北京智源人工智慧研究院「悟道」等專案,並共同創辦了以AI分析銷售對話的新創公司循環智能(Recurrent AI)。2023年初,他創立月之暗面,旗下Kimi系列模型以能讀進超長文件(超大「上下文視窗」)著稱,隨後拓展到程式撰寫、研究與自主代理,並獲得阿里巴巴、騰訊等中國巨頭投資。
楊植麟信奉「規模」的力量。他曾對記者說:「如果一個問題能靠規模解決,就別用新演算法解決。新演算法的價值,是為了讓規模化做得更好。」他也不諱言野心:「終極的AGI公司規模會遠遠超過今天的巨頭,是它們的2倍、3倍。不一定是OpenAI,但這樣一家公司終將出現。」
沒有要做「中國版的OpenAI」
這份野心背後,其實有一套更定性的世界觀。有人問他,Kimi是不是要做「中國版的OpenAI」,他並不買帳。在2025年的一場長訪談中,他說中美的處境很不一樣,「所謂打造某種『中國版』的說法沒太大意義。老實說,事情比那更單純:我們就是想繼續往那座山上爬。」
那座「山」,是他慣用的比喻。他把邁向AGI(通用人工智慧)形容為攀一座雪山,「在AI的時間裡,一天彷彿等於人類的一年」,團隊已經解鎖沿途不少新場景,但越往上,未知的技術難題也越多。
在他看來,AGI不是某天突然抵達的終點,而是一條持續逼近的軌跡:「雖然我們公司以登月為名,但登月有『站上月球、任務完成』的那一刻,AGI卻沒有你可以宣告『我做到了』的時點。」
驅動他一路往上爬的,是對AI意義的判斷。他認為AI真正的重要性在於「放大人類文明」,這呼應了他愛引的《無限的開始》:要掌握一門尖端學科也許得花2、30年,AI卻可能一夜學會、再把邊界往前推,最終成為一種「元科學」。
也正因為把時間軸拉得這麼長,Kimi爆紅並沒有讓他太亢奮,「其實沒太大變化,這仍是一場長跑」;對他而言最有趣的,始終是「新問題不斷冒出來,然後被解決」。
不是留不下來,而是選擇回中國創業
近來最被廣受被討論的話題是,為何楊植麟這樣的人才不在美國發展,而是選擇回中國創業?對此楊植麟的博士指導教授Ruslan Salakhutdinov在X上澄清,外界對楊植麟的簽證、H-1B抽籤與移民「有很多混淆與錯誤資訊」。
事實上,楊植麟若想留美其實並不缺機會。
Salakhutdinov說,自己曾參與一封電郵討論,蘋果一位高階主管(庫克的直屬下屬)詢問楊植麟是否願意加入,對方甚至表示可以安排在北京辦公室,但楊植麟「相當堅定的想回去創業」,還說「如果不至少試著創一次業,他會後悔一輩子」。
不過把鏡頭拉遠,這類跨國AI人才要留在美國,確實越來越難,這也是相關爭論存在的原因。例如來自中國、在牛津大學攻讀AI博士的Junde Wu就在X上自述,自己多年想赴美卻始終未能如願。
他受到PP10043相關簽證限制,因而未能赴史丹佛就讀,最後轉往牛津大學;他也符合傑出人才綠卡(EB-1A)申請條件,但受到中國出生申請人的簽證排期影響,估計自己可能還要再等4到5年。與此同時,中國幾乎每週寄來3、4封信,開出高薪、免費住房與研究經費招手。
回到現在來看,與其糾結楊植麟當年得選擇意義已不大,更值得看的是結果:楊植麟回中國創辦的公司,做出了讓全球AI圈熱議的Kimi K3,也獲得OpenAI總裁Greg Brockman的正面評價。
這場橫跨中美的AI競爭才走到第一回合,勝負或許不如想像的懸殊。
資料來源:KimiK3官方技術部落格、《BusinessInsider》、《TheNational》、楊植麟個人學術頁、MichaelKratsiosX發文、《彭博》、楊植麟專訪逐字稿、RuslanSalakhutdinovX發文、JundeWuX發文
*本文出自《數位時代》,原文標題:楊植麟是誰?打造Kimi K3引爆美中角力,他為何放棄蘋果高薪回中國創業?
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責任編輯:陳芊吟
核稿編輯:倪旻勤