每當太陽西曬，辦公室就熱起來。以前的你，必須自己把冷氣開強，你可能很期待，AI哪天會幫你預測太陽方向、提前拉上窗簾，甚至是調整空調；在工廠裡，AI可以模擬產線，只需在電腦做些許調整，就能直接套用到實際產線上。
這些場景，對於電源龍頭台達電而言，已經是現在進行式。
商周前進輝達GTC大會，直擊台達電運用輝達Omniverse平台，讓辦公大樓與工廠產線更「智慧」。
台達電用輝達Omniverse，讓大樓變「先知」
台達電樓宇自動化事業群副總經理江文興指出，過去大樓遇到西曬、冷氣不冷時，因為空調管線早已設安裝好、無法調整，因此只能在發現室內溫度升高後，再調整空調溫度。
現在，有了Omniverse平台，可以事先模擬太陽在不同時間照進大樓的角度，提前啟動某些控制，譬如拉窗簾、調低冷氣溫度。甚至，在大樓還沒興建之前，也能預測大樓某一角落，太陽西曬時的室內溫度。
該平台能動態模擬即時光影、熱能、空調系統、感測器、樓宇控制器，事先打造出擬真的環境，調整好自動化邏輯與參數，後再導入實際場域。以台達電台北總部為例，約可達成20％的潛在節能效益，提升使用者舒適性。
江文興表示，台灣做樓宇自動化的公司不超過3家，有能力用Omniverse平台做到整棟建築、廠房模擬的只有台達電。目前除了台達電總部，公司還鎖定美國市場，包括德州、亞利桑那等台商聚落，希望抓緊建廠潮商機。
台達電也希望藉由與輝達的合作，進一步取得輝達在北市科總部的樓宇自動化建置案。
真正開工前，AI已算完產能最佳解
有意思的是，不僅辦公大樓，就連工廠的生產線，台達電也用Omniverse平台模擬、加快投入量產的時間。
一條產線從無到有，要怎麼建置才會快？台達電智能製造軟體新事業發展部處長陳鴻輝解釋，他們會先將產品拆解成好幾種零組件，再來排序組裝的工作站，並且計算這條產線佈建完之後，有沒有符合當初的產能預測。
這些參數，都會先在Omniverse平台建立的虛擬世界算好、做好，才拿到實體世界（實際的工廠）測試。如此一來，就可以避免在工廠產線滿載時、還需要占用某個產線空間反覆修正。
靠生成式AI抓瑕疵，人均產能暴增5倍
陳鴻輝說，不只是產線建置，部分製程也可以靠AI提升效率，比如過去要訓練出檢測瑕疵的AI模型並不容易，必須先累積大量瑕疵品做學習「教材」，但現在AI可生成多種瑕疵品，讓AI學習後提升檢測精準度與效率。
目前，台達電泰國廠的AI伺服器電源產線，已經全面導入虛實整合技術。陳鴻輝透露，全公司已有20%、約200條產線採用這種方式建置，人均產能提高5倍，等於減少20％的人力投入。
核稿編輯：侯良儒
責任編輯：倪旻勤
