AI導入關鍵 領域專家的引導
受邀與會的國立政治大學學務長蔡炎龍指出，AI技術雖然已經在許多領域獲得廣泛應用，但本質並非如大眾所想的神秘與複雜。他強調：「AI並不是想像中的那麼複雜、那麼神奇，即使是我們認為最先進的GPT這種大型語言模型，它都只是呆萌的AI機器人，也就是說，它只能很單純的做一件事情。」
蔡炎龍進一步指出，企業在導入AI技術時，成功的關鍵在於領域專家能否準確定義問題，而不是完全依賴AI工程師。他強調，企業高層應具備基本的AI概念，這不僅是為了理解技術本身，更是為了有效引導AI專案的方向。蔡炎龍表示：「AI技術並非萬能，它無法替代企業決策者的專業知識和判斷力。」他認為，企業應從現有的業務架構出發，利用AI技術來增加業務價值，而不是為了使用AI而改變既有的業務流程。
此外，蔡炎龍還提醒企業，AI技術的應用需要大量的數據訓練，而這些數據的準備和問題的定義必須由領域專家來主導。他指出：「AI工程師雖然很會做AI的模型，但是拿給領域專家時，可能會被問到：你做這個，到底是幹嘛用的？」他強調，只有當領域專家正確地定義問題後，AI技術才能真正發揮其應有的作用。
慎選夥伴 克服生成式AI導入的挑戰
NTT DATA解決方案顧問經理蕭永先表示：「生成式AI已經不只是我們拿來用GPT幫助員工提升生產力的工具，它可以應用在更多企業的商務應用上。」
他以生成式AI在廣告創作中的應用，如日本麥當勞利用生成式AI拍攝廣告，僅有一位真人演員，其他角色全都由AI生成，充分展示了AI在創意和商業應用中的無限可能。
蕭永先還強調，生成式AI能夠根據訂單需求、庫存水位和產能計算出最佳生產計劃，從而最大化資源利用率和生產效率。他指出，這項技術不僅能提高生產效率，還能在銷售預測、員工培訓和產品設計等方面發揮重要作用，從而為企業帶來全方位的效率提升和成本降低。
然而，蕭永先也提醒企業在導入生成式AI技術時，需要謹慎面對一些潛在的挑戰。「導入生成式AI可能會遇到一些議題，如人才短缺、成本高昂、知識產權以及技術門檻等。」他建議，企業可以從特定情境開始導入AI解決方案，或與成熟的AI服務合作夥伴合作，以降低風險並提高成功率。他強調，生成式AI的應用應該是循序漸進的過程，企業需根據自身需求和條件，選擇最適合的應用場景和技術合作夥伴。
AI在製造業中的實際應用與落地
Salesforce製造行業首席架構師李帆的演講則聚焦於AI技術如何在製造業中實現實際應用與落地。他指出，生成式AI技術在客戶關係管理中的應用尤其具有潛力，能夠幫助企業更智慧的與客戶互動，並提升銷售與運營效率。
李帆表示：「Salesforce一直致力於將人工智慧融入企業的日常運營，尤其是在製造業中，我們利用生成式AI技術來幫助企業自動化低附加值的活動，提升運營效率。」
李帆進一步闡述了生成式AI如何幫助企業大幅提升客戶服務質量與一致性。他舉例說明，AI技術可以自動生成客戶回覆，甚至幫助新進員工快速掌握與客戶互動的要點，這樣既保證了專業性，也降低了人力成本。此外，他還強調，AI技術在處理法律和合規問題上的重要性。「面對日益嚴格的法律法規，我們的AI技術可以篩選出不合適的內容，確保企業與客戶的互動符合相關規範，避免潛在的法律風險。」
他建議企業在導入AI技術時，應該先建立統一的數據管理平台，並從簡單的應用場景入手，逐步推進AI的全面應用，並通過不斷調整和優化來實現技術的最佳應用。
AI RAG技術 為企業打造數位大腦
MuleSoft高級解決方案顧問龔念弘則深入介紹了AI RAG（檢索增強生成）技術如何幫助企業有效整合內部數據資源，從而提升業務效率並優化客戶體驗。龔念弘表示：「現在很多企業都有大量的數據散落在不同的系統中，如ERP、CRM、MES等，但這些系統之間的數據互通往往不順暢，造成信息孤島。」
他強調，AI RAG技術能夠將這些分散的資料整合起來，並通過結合AI Agent和API工具，使企業內部各部門，如業務、客服和供應鏈管理，能夠更快速、準確地獲取所需資訊，從而打造企業的「數位大腦」。這一技術不僅能夠節省時間，還能降低錯誤率，大幅提升企業的整體運營效率。
龔念弘進一步解釋了AI RAG技術在實際應用中的優勢。他舉例說明，一位業務員需要查詢產品庫存、價格以及客戶付款期限，傳統方法可能需要在多個系統中來回切換，而AI RAG技術則能夠自動檢索相關資料並生成回覆，使流程更加高效。
他也提醒企業在導入AI RAG技術時，需注意潛在的挑戰，如資料獲取困難、系統資源不足以及資安風險；他建議企業應充分利用MuleSoft提供的解決方案，通過API連接不同系統，並確保資料的即時性和安全性，成功實現數位轉型的目標。
在「AI智慧賦能驅動關係新時代」與談環節，蔡炎龍強調資料清理的重要性，並指出高階管理層應具備AI的基本概念，才能有效推動AI專案；蕭永先則分享了如何透過AI技術改善客戶體驗，並強調AI與企業資料的整合策略，李帆再次表示企業應該關注數據安全和隱私保護的重要性。
隨著AI技術的快速發展，AI在商業運營中的實際應用將有助於企業在數位轉型的道路上保持競爭力，並在未來的市場中佔據有利地位。
