紅門互動AI產行銷劇本　協助品牌客戶增兩成回購率

紅門互動（下稱紅門）於2010年成立，最初透過無名小站等部落格平台為品牌提供數位行銷服務。隨著數位環境演進，紅門逐步建立顧客數據整合技術和AI（artificial intelligence）分析能力，專注於「全域行銷」，將企業在官網、APP、實體門市、社群媒體等各個接觸點的顧客資料整合分析，讓品牌能精準推送個人化行銷訊息，提升營收與顧客忠誠度。目前服務客戶包含各大電商平台，以及鴻實、曼都、全國電子等超過上百家知名品牌。

零售競爭加劇　精準獲客勢在必行 紅門互動解決數位行銷三大挑戰

隨著行銷數位化趨勢加速，許多企業積極導入數位行銷工具以提升客戶觸及效率。紅門互動品牌長蔡雅藍表示，雖然有許多企業有意行銷數位化，但在實施過程中，都會遇到挑戰。

例如，企業的顧客數據往往分散在不同系統：線下門市的銷售點情報系統(Point of Sale, POS) 記錄實體購買行為，線上官網和APP則累積瀏覽與電商交易數據，社群媒體又有另一套互動資料，客服系統也存放客戶服務紀錄。這些數據分散在不同部門管理，難以整合分析，影響企業對顧客完整輪廓的掌握，進而降低行銷決策的精準度。

此外，部分企業從早期就開始累積會員資料，但隨著會員數量達到數十萬甚至百萬人數時，企業若未有效分析這些數據，較難區分顧客價值差異，無法針對不同類型會員進行個人化行銷，影響長期的會員經營成效。

紅門互動打造數位行銷解方 會員行銷精準化 產品回購率增兩成

針對數據分散的挑戰，蔡雅藍表示，「數據孤島」是企業常遇到的痛點之一。為了解決這一問題，紅門推出的EagleEye顧客數據平台（Customer Data Platform，CDP），就能夠有效整合企業內外部不同系統的數據，並幫助構建完整的顧客輪廓。

蔡雅藍提到，在EagleEye的導入過程中，紅門首先與企業資訊部門合作，整合會員數據、消費數據、行為數據以及廣告數據，讓所有數據能夠在同一平台上進行交叉分析。同時，透過AI技術進行數據清洗，確保數據的準確性與一致性，並利用數據儀表板提供即時的數據洞察，支持行銷決策。

舉例來說，過去行銷人員在規劃母親節檔期時，往往只能根據年齡和性別等基本資料進行大範圍推播，但現在透過整合數據，能夠精確識別「30至40歲女性且近三個月曾購買保養品，同時在社群媒體上關注親子內容」的目標客群，針對這些潛在客戶推送個人化的母親節禮品組合，大幅提升轉換效率。

某零售品牌在導入EagleEye後，成功整合線上與線下的會員數據，實現精準的客群分層與推播，最終使顧客回購率提升20％。

AI 數據中台進化 從會員分層到營運週報 全面提升決策效率　行銷成本降兩成

為解決企業會員數據龐大但難以有效分析的問題，紅門開發了Datalake會員數據中台，除了能整合所有數據來源，並根據會員行為精準分層外，還運用AI代理人（AI Agent）自動產出AI營運週報、會員經營與廣告的數據洞察等，協助行銷團隊即時掌握重點。

在AI營運週報方面，紅門將關鍵指標如營收、轉換率（Conversion Rate， CVR）、網站流量、廣告投報率（Return on Ad Spend， ROAS）等資訊，每日透過LINE自動推播給團隊成員。相較於傳統需要登入後台、下載報表、人工比對的作法，AI代理人可即時標示與前期的差異，並顯示目標達成進度，協助主管快速判斷異常波動，提升決策效率。

而在會員經營與廣告洞察層面，系統可根據會員價值分級，自動生成升級路徑與分眾推播建議，例如針對高潛力會員推送升等誘因、針對低活躍會員啟動召回劇本。同時，AI 廣告分析模組亦會整合真實發票數據 、 Google 與 Meta Ads 數據，呈現各渠道投放成效、預算消耗、轉換率與回購貢獻。透過 AI 輔助，可減少不必要的行銷浪費，成本至少能減少兩成。

未來，紅門將持續以AI技術為核心，升級產品功能，同時，紅門也將深化會員經營的研究，探索更個性化、更高效的行銷模式，幫助企業在數位化浪潮中增強市場競爭力。

數位轉型3要點

發現痛點
● 數據分散，導致「數據孤島」問題。
● 傳統品牌客戶思維難轉變，對數位行銷產生抗拒。
找到適合數位工具
● 導入EagleEye CDP，整合各平台數據。
● Datalake 會員數據中台，自動產出AI營運週報等數據洞察。
轉型效益
● 提升行銷活動效率，平均回購率增20％。
● 精準會員經營提升顧客忠誠度，行銷投放費用少20％。
● 降低操作門檻，成功突破傳統行銷人員思維，讓數位行銷順利落地。