推倒中小企業轉型高牆 AI導入從半年縮短至一週

睿思智慧股份有限公司（以下簡稱睿思）成立於2022年，專注協助企業將企業資源規劃（Enterprise Resource Planning，ERP）、客戶關係管理系統（Customer Relationship Management，CRM）等原本各自獨立的系統串接起來，讓企業透過AI就能查詢、分析與應用資料。目前服務範圍涵蓋製造、零售、媒體及政府單位等領域。

在輔導超過百家企業進行概念驗證（Proof of Concept，POC）的過程中，睿思執行長陳益祥發現產業在AI化時普遍面臨三大痛點。

首先是系統整合的挑戰。企業內部的企業資源規劃、客戶關係管理等系統各自為政，資訊無法互通，形成一座座數據孤島。更棘手的是，不同系統的資料格式不一，物聯網廠商收集大量物理訊號，但如何判斷哪些數據有用、哪些是垃圾資料，本身就是艱鉅工程。

其次是成本與時間壓力。傳統AI導入動輒需要3至6個月的開發時程，包含程式開發、數據處理等複雜流程，加上龐大的資金投入，讓資源有限的中小企業即便看見潛力，也因成本考量而卻步。

此外，更有七成以上的中小企業連基礎數位化系統都沒有，營運數據散落在Excel表格、紙本文件，甚至只存在於員工的口頭報告中。這些企業不知道該收集哪些數據，更不清楚如何開始AI轉型的第一步。

CROSSBOT破解系統整合難題 導入效率從半年縮減為一周

面對這些挑戰，睿思透過CROSSBOT平台發展出完整的解決策略。陳益祥用人體比喻，如果把企業營運當做人體，語言模型是腦袋，那CROSSBOT就像神經系統，協助串接腦袋與各個周邊的資料庫、感測器等，讓企業能靈活運用AI技術，破解系統整合難題。

針對數據孤島與資料格式不一的問題，睿思透過AI協助企業進行資料比對與格式轉換，並將這個過程模組化。過去企業要整合兩種以上的企業資源規劃或是企業資源規劃與客戶關係管理的數據，光是判斷哪些資料有用、如何進行格式轉換就是一項艱鉅工程。睿思已將資料比對開發成模組，大幅加速整合速度。

在成本與時間控制上，睿思採取模組化設計與分段收費策略。目前大約七成以上的客戶，產品經理透過後台設定就可以交付，通常一週到一個月就能完成，這讓過去需要3至6個月的開發時程大幅縮短。更重要的是，睿思鼓勵客戶從解決一個最急迫的痛點開始，而非推整套平台要求全部買單。

以製造業客戶為例，睿思協助企業串接企業資源規劃系統，讓業務員能在外透過AI助理即時查詢特定機台的庫存狀況，以及下一波貨品預計何時到貨。業務員可以在與客戶洽談時立即掌握交貨資訊並回報給客戶，不需要再回公司查詢或等待內部回覆，加快了業務流程的反應速度。

當客戶體驗到效益後，再逐步擴展至企業內部入口網站整合、產線管理等模組，這種分段式導入不僅降低初期投資風險，也讓企業能根據實際需求逐步建構完整系統。

零數據也能快速建置有效資料庫 AI助手綁定LINE　及時回報營業數據

針對零數據企業，睿思與資策會合作推出零數據導入AI的解決方案。沒有專案管理系統的公司，員工可透過語音回報工作進度，系統自動轉為文字並結構化存入資料庫。比如，習慣使用Excel的連鎖品牌業者，平台能自動讀取各分店上傳的報表進行匯總分析。彙整後的資料能與LINE綁定，即可詢問某個案子的進度、業績、負責人是誰等資訊，AI就會進到資料庫把資料調出來。

陳益祥透露，2025年業績預估將是2024年的五倍。這個亮眼成績反映出企業對AI接受度正快速提升，並且獲得市場肯定。

睿思已上架數位發展部數位產業署的台灣雲市集，成為合格資訊服務商，中小企業可透過政府補助方案採購服務。此外，睿思也獲得數位發展部數位產業署「數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫」補助方案，與台智雲合作密切，協助多個客戶進行模型訓練。

陳益祥的下一步目標是打造真正的AI代理人（AI Agent）。現在CROSSBOT還需要使用者在後台進行設定，但未來將實現完全自動化，使用者只需下達指令，系統就能自動完成所有設定與任務。在應用場景拓展上，睿思鎖定餐飲業的庫存優化、零售業的總部管理等潛力市場。

回顧這段創業歷程，對陳益祥而言，最大的收穫是將複雜的AI技術轉化為企業真正用得上、有效益的價值，讓數據驅動決策不再是大型企業專利，為更多中小企業架起AI轉型的第一哩路。

數位轉型3要點

找到適合數位工具與策略
●導入CROSSBOT 平台，打破數據壁壘。
●採用模組化設計。
● 推出零數據導入方案。

轉型效益
●製造業業務員可即時查詢機台庫存與到貨時間，加快業務流程反應速度。
●導入時程從三至六個月縮短至一週到一個月。
●零數據企業透過語音或Excel就能建立結構化資料庫，啟動AI轉型第一步。