在《商業周刊》舉辦的「AI 創新百強」趨勢年會上，櫻花集團總經理李惠恂的分享，提供了一個國際化的觀察角度。當多數企業還在討論 AI 工具、生成式應用與導入速度時，櫻花集團談的已經是另一個層次：企業如何把 AI 放進經營主體，讓產品、資料、服務與決策形成同一套成長邏輯。
櫻花集團總經理李惠恂在年會上分享 AI 應用在企業經營的整體思維。當市場規模趨於穩定、硬體差異逐漸縮小，企業需要新的成長動能，也需要新的方法重新理解顧客。也因此 AI 不再只是產品升級選項，是企業重新定義未來競爭力的關鍵。
其中，AI KITCHEN 是最具代表性的範例。它表面上是一套廚房場景中的智慧化應用，實際上反映的是櫻花集團如何透過 AI 重新整理生活場景、重組資料基礎、重寫服務流程，並進一步把這套能力延伸到企業經營與未來擴張。若把這場演講放在產業脈絡中來看，AI KITCHEN 已經成為櫻花集團連接產品創新與經營升級的關鍵接口。
PREVU 為何值得注意：它是產品語言，也是經營語言
李惠恂在年會中談到 PREVU 所代表的方法論。這套邏輯原本是櫻花集團在推進 AI KITCHEN 過程中，用來整理感測、預判與控制的核心系統。放在產品端來看，它協助設備更理解廚房場景；放在經營端來看，它讓企業開始有能力把過去模糊、分散、仰賴經驗的使用過程，轉化成可被觀測、可被分析、可被回應的基礎。
這也是櫻花集團這場分享最被關注之處。居家設備過去長期以規格、品質、價格與通路為主要競爭軸線，企業能掌握的，多半是銷售結果與售後回饋。今天，當設備開始連結資料，企業開始累積更多使用資訊，管理範圍便自然擴大。企業看見的，已經不再只有產品賣出之後的結果，也包括產品進入家庭之後的使用過程。
李惠恂分享，產品依然重要，服務價值與資料能力的重要性快速上升。企業與顧客之間的關係，也會從一次銷售，走向更長期的使用管理與體驗優化。從這個角度來看，PREVU 之所以值得注意，正因為它把產品創新與經營語言接在一起。過去，企業最熟悉的是結果管理。銷售報表、客訴數字、維修件數、通路績效，都是結果型指標。這些指標很重要，但通常發生在事情已經完成之後。
當 AI 與資料能力逐步進入企業，管理者開始看見不同層次的內容。設備如何被使用、哪個料理步驟容易出現負擔、哪些情境需要更多協助、哪些服務環節存在時間差，這些原本看不見的內容，現在開始被看見。這使管理者不必等到結果出現，才回頭修正決策，而能更早在過程中做出調整。
AI KITCHEN 背後真正累積的，是可被放大的服務與資料能力
若要理解櫻花集團這場分享的深度，AI KITCHEN 不能只被看成一組智慧設備。它更像是一個場景型平台，讓原本分散的產品、服務與資料，開始進入同一個系統裡運作。
李惠恂分享，櫻花集團早年已累積相當多服務紀錄與產品資料。這些基礎，過去多半停留在售服、維修與內部管理層面；當 AI 工具導入後，資料開始具備更高的應用價值。顧客資料、產品資料、使用資料與服務資料得以串接，企業因此能更完整描繪顧客旅程，也能奠基在數據資料來升級產品與改善服務。
這種能力會持續放大。對產品端來說，AI KITCHEN 提供更明確的開發方向，讓設備設計更貼近實際使用。對服務端來說，AI KITCHEN 讓企業更容易掌握使用狀態，優化回應速度與接觸節點。對經營端來說，AI KITCHEN 使原本零散的資料開始形成決策網絡，讓部門之間能共享更一致的判斷基礎。這條路徑一旦建立，AI 的價值就會從單點功能，走向整體組織升級。
往國際化邁進，把方法論帶出去
若把視角再往前拉，PREVU 更大的價值，在於它具備向外延伸的可能。當企業走向更大的市場，若要能持續成長，整套可複製的系統能力就是關鍵。不同市場會有不同生活習慣、料理文化與通路條件，但一套能感測環境、預測行為、優化體驗的架構，就具有更高的跨市場延伸性。
回到整場年會的觀察，櫻花集團此刻正在做的事，已經很清楚。企業正透過 AI KITCHEN 建立對生活場景的理解，透過資料整合重組決策邏輯，透過方法論強化組織升級，並為未來更大的市場預先鋪路。這也說明了一件事：當 AI 進入企業核心，它推動的，是一整套面向未來的國際經營能力。
