AI 科技的快速發展正改寫全球產業趨勢，微軟與國際數據資訊公司 IDC 最新出爐的《AI 創造的商業機會》報告指出，全球已有 71% 的企業採用 AI 技術，並利用 AI 優化業務流程、改善供應鏈管理，甚至協助開發全新的產品與服務，並促進產業智慧化轉型，尤其是軟體資通訊業、金融與零售業等，預計到 2028 年， AI 相關支出將達到 6320 億美元。尤其，企業運用生成式 AI ，得以實現超過 3.5 倍的投資回報率。
當生成式 AI 成為驅動全球經濟成長的核心力量，各產業爭相競逐將生成式 AI 運用於企業應用，如何透過 AI 協助企業優化內部流程與作業效率、提高決策精準度，以應對新的商業發展模式或需求，已成為關乎企業未來成敗的重要因子。
生成式 AI 驅動企業創新，提升營運效率與顧客體驗
「目前 AI 技術在企業的應用上，已經不僅僅是實驗性質，更多的是實際導入，特別是在生成式 AI 的領域。」NTT DATA (台灣恩悌悌數據) 總經理謝禎國表示，生成式 AI 具備提升工作效率的能力，在全球許多產業已經開始發揮效用。
謝禎國舉例， NTT DATA 今年與美妝產業龍頭萊雅集團推出的虛擬數位助理 Lore ，能根據消費者的年齡層與品牌偏好，快速提供產品建議，並幫助美妝代表進行個性化推薦。 Lore 也能根據消費者拍攝的臉部照片，提供如口紅色系、眼影搭配、輔色建議等，並引導消費者前往品牌的線上商店購買，幫助消費者快速找到適合自己的選擇，讓整個購物歷程更快速便捷、體驗更為愉快。
NTT DATA 也與吉利汽車合作，使用生成式 AI 開創數位行銷解決方案，透過數據行銷與微信小程式蒐集用戶數據，精準分析消費者需求與喜好，當消費者抵達汽車展售中心時， AI 可以提供最適合的車款，讓銷售人員直接引導、精準地提供建議，提升購車效率並優化體驗。
企業導入生成式 AI 的關鍵挑戰：數據蒐集、管理與落地應用
然而，全球企業在積極導入生成式 AI 的同時，仍面臨不少挑戰。創新智庫基金會生成式 AI 創新學院院長李啟龍分析，面對「大」數據、「人」工智慧與「機」器人時代，很多企業都想導入生成式 AI ，但數據思維的建立是企業導入生成式AI的一大挑戰，尤其傳統企業對數據的掌握、取得不夠精確，連帶影響解決問題的效率。
「沒有數據就沒有 AI ！擁有數據才可能讓 AI 發揮最佳的應用效能。」李啟龍強調，擁有數據與完善的產業知識，企業才能有效導入 AI ，做出更好的應用與決策。
謝禎國亦認為，數據的缺乏與品質問題是企業面臨的主要挑戰，「如果企業內部數據雜亂無章， AI 的應用效果將大打折扣。因此，一個完善的 ERP 系統對於數據收集與管理至關重要。」
SAP S/4HANA 雲端 ERP 導入生成式 AI 助理，重新定義企業營運模式
為因應企業在數據管理與 AI 應用方面的挑戰， SAP 在今年的 SAP NOW Taiwan 年度大會中，首次展示 SAP S/4HANA 雲端 ERP 的生成式 AI 智慧助理功能。不僅提出商業 AI 架構，並分析在不同營運流程中的場景應用，例如財務、供應鏈、客戶體驗、採購、人力資源、IT 與跨職能等場景，同時，宣布今年將推出超過 100 個新的 AI 應用場景，將有助重新定義企業營運方式，協助企業解決內部流程或業務面等各種問題。
「 SAP 的商業 AI 能幫助企業實現智慧化與自動化，特別是在數據處理和決策方面提供即時反應。」謝禎國表示，傳統的 ERP 系統設計通常是要符合某個時空背景下的企業需求，而現在的 SAP S/4HANA 雲端 ERP 則反過來，透過 Fit-to-Standard 模式提供標準化系統，由 SAP 預配置的最佳實踐方式執行，鼓勵企業將其業務流程調整為與 SAP 開箱即用功能相匹配，而不是根據企業的需求進行軟體定制或修改，確保運作過程更快、更高效，並與產業標準保持一致。
SAP 現階段提出的商業 AI 應用場景，包含財務、供應鏈、客戶體驗、採購、人力資源、IT 與跨職能共六大場景，每個場景可因應企業內部不同職能，拆分細節應用。例如在財務 AI 應用場景中，企業可以使用AI處理稅務合規性、現金申請、智慧權責發生制、差旅費審計、差旅費核驗、發票處理、商業誠信篩選、貨物和發票收據比對，以及行動費用登錄等任務。
謝禎國表示， SAP S/4HANA 雲端 ERP 不僅簡化操作，還能以標準化的數據處理方式，即時提供可靠的分析結果，諸如當日的銷售、進銷存貨數據等，並透過數據分析，快速找出影響業務的關鍵關聯性，提高數據處理的效率和準確性，幫助企業做出更精準的決策、快速應對市場變化。
生成式 AI 重塑全球經濟格局，企業與人才在未來五年如何強化競爭韌性？
如今，生成式 AI 已逐步成為企業創新與發展的核心驅動力，未來五到十年，可預見將全面顛覆企業營運模式、並改變人才需求。謝禎國認為，若 AGI （通用人工智慧）得以實現，將大幅改變傳統產業，未來企業將不再依賴大量資本投入，而是利用 AI 提升營運效率，重塑全球經濟格局。建議企業應迅速找到適合的 AI 解決方案，並將其落地應用，從做中學，以因應時代的快速變革。
謝禎國進一步指出，傳統上，企業常仰賴主觀判斷與歷史經驗做出關鍵決策，但若這些經驗被準確記錄，經過 AI 技術輔助整合後，即能建立系統化資訊，提供更深層的商業洞察，輔助企業高層做出更精準的預測與商業判斷，「好的 ERP 系統即能幫助企業從過去的運作經驗，提煉出關鍵資訊，幫助企業規劃下一步。」
李啟龍則表示，企業在導入生成式 AI 時，應該將重點放在企業的核心業務，透過有效萃取產業知識並結合先進的 ERP 系統，才能夠同時處理結構化和非結構化的數據，並從中提煉出關鍵資訊，進而提升競爭力，「重點是高層必須非常有決心，願意付諸行動，透過系統化整合產業知識結合 AI 應用，才能創造企業最大的競爭力。」
因應時代變革，李啟龍強調，未來的熱門人才，將不再是侷限於單一領域的專才，而是需擁有跨領域整合的「 IC型 」人才，多面向了解各個不同產業，並妥善運用 AI 實踐創新，以迎接新時代的挑戰。
