被譽為年度AI發展風向球的輝達GTC（GPU Technology Conference），3月19日清晨於美國加州聖荷西正式展開。輝達創辦人暨執行長黃仁勳的主題演講，吸引現場與線上爆滿觀眾聆聽。
在演講中，黃仁勳不只介紹了新一代以Blackwell架構GPU建構的GB200晶片，還介紹了多項AI應用。由於多項內容都與台灣的供應鏈與客戶相關，使得2023年黃仁勳一共來了4次的台灣，意外成為全場關注焦點。
輝達推出新一代GB200 AI晶片
黃仁勳在主題演講中發表了以Blackwell架構的繪圖處理器（GPU）GB200晶片，採用台積電的4奈米（4NP）製程技術打造而成，並整合2個獨立製造的裸晶（Die），共有2080億個電晶體。然後透過NVLink 5.0互連介面，像拉鏈一樣綑綁住2塊裸晶，輝達稱該介面為NV-HBI。
Blackwell complex的NVLink 5.0介面可提供1.8 TB / 秒的頻寬，是前一代Hopper架構NVLink 4.0介面速度的2倍。
輝達最新推出的GB200 AI晶片，其中包含了2個Blackwell GPU和一個採用Arm架構的Grace CPU。推理模型性能比H100提升30倍，成本和能耗則降至1/25。
輝達針對企業推出伺服器方案
針對有大型需求的企業，輝達提供完整的伺服器方案——GB200 NVL72伺服器，提供了36個CPU和72個Blackwell架構GPU，也包含一體水冷散熱服務，可實現總計720 petaflops的AI訓練性能，或是1440 petaflops的推理性能。
輝達Blackwell架構拉抬7台廠
事實上，在輝達極度仰賴台灣供應鏈的情況下，市場預估台灣供應鏈廠商也將GB200 AI晶片市場中受惠。
其中，除了生產晶片的晶圓代工龍頭台積電之外，伺服器廠商例如廣達、緯創，以及板卡廠技嘉都是市場中關注的焦點。而因為輝達提供完整的伺服器產品服務，也包含一體水冷散熱方案，這使得先前已經被市場點名受惠的散熱三雄奇鋐、雙鴻、建準，也將拉抬其營運動能。
黃仁勳分享AI應用：2個台灣AI實例
除了供應鏈廠商受惠之外，黃仁勳在本次演講中還舉出2個與台灣有關，藉由輝達晶片創建的全新AI應用的案例，讓所有與會者了解AI的應用發展。
其中之一是輝達的供應商、也是客戶的伺服器大廠緯創，應用輝達晶片的數位雙生功能，藉由模擬系統設計、優化生產線的作業程序，進一步達成實際生產線最佳化。
另一案例則介紹台灣利用AI系統預測颱風路徑的情況，藉此獲得更加精準的颱風資料，以預防相關災害發生。
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＊本文獲「科技新報」授權轉載，原文：輝達 GTC 2024 黃仁勳演講內容多項連結台灣，供應鏈與客戶都受惠
責任編輯：陳瑋鴻
