在各家AI巨頭資本支出爆表、算力稀缺的今天，Google在I/O年度開發者大會上端出的AI搜尋革新大菜，更顯極盡奢侈。而這也讓人不禁想問：是什麼讓Google敢於狂飆算力，一口氣將油門踩到底？

先來看看Google口中「25年來最大的搜尋革新」是什麼？

搜尋革命！巨量AI代理人引爆算力需求

如果用一句話來說，就是「搜尋代理人化」。未來，你在搜尋框內輸入的不再只是關鍵字，而可以是一段描述性文字對話，並且還能搭配圖片、文件檔案或影片，而搜尋吐出的結果，也不再只是連結或文字，而可能是圖文並茂的摘要解說，或是一段能夠更有效幫助你理解的客製化互動圖表。

甚至，Google還可以為你的長期任務設計一個專屬儀表板或追蹤器，時刻為你監測網路世界的變化，並在出現新進展時，主動將成果送到你手上。

這些功能的本質，是讓使用者可以不必再手動完成大量搜尋與整理工作，而便利的背後，則是24小時不停歇的大量AI代理人。試想，當全球超過25億用戶同時驅動代理人工作時，對算力的需求將有多可觀。

Google每月處理token量年增近6倍

Google執行長皮采（Sundar Pichai）在演說中提到，去年舉辦I/O大會時，Google每月處理的token數量為480兆，到了今年大會，規模已跳為去年的近7倍，達每月3.2千兆（quadrillion）個token。

「我沒想過有一天會在I/O主題演講裡說出quadrillion這個詞。」他說。

這個急速增長，主要就是來自AI代理應用的高速發展。畢竟，相對於人類，AI代理人不需休息，而且每次執行任務都可能觸發數十甚至數百次模型調用，消耗token的速度不僅快，規模也驚人。

然而，當微軟因應內部算力需求，必須推遲外部客戶訂單；當Anthropic因算力不足，只能屢屢更改使用者計費方式和用量限制；甚至連Google內部員工都在社群上抱怨拿不到足夠算力時，Google為什麼願意將如此珍稀的資源，配置在這麼大規模的免費服務上？

力拚AI搜尋，避免用戶流向其他平台

第一，數據告訴他們，消費者很喜歡AI為搜尋帶來的改變。

根據Google最新公布數據，AI總覽（AI Overviews）的月活躍用戶已突破25億人，AI模式（AI Mode）也超過10億人。Google搜尋副總裁暨負責人里德（Elizabeth Reid）指出，AI模式推出以來，查詢量每季度呈現翻倍成長。從這些數據變化可見，消費者對於AI輔助搜尋的接受度相當高。

而AI幫使用者在傳統搜尋省下來的時間和心力，也正在改變使用者的行為與期待。對於那些過去要花20分鐘才能完成的任務，現在使用者可接受的時間可能只有2分鐘。

當使用者的行為與期待出現變化，如果Google不能跟上，更好的滿足用戶需求，用戶就可能轉向其它AI平台。

終究，搜尋是Google的起家之本，更是核心生存命脈。如果花費的算力，可以為他們成功黏住客戶，對Google就是難以計量的價值，這也是即便算力成本高昂且稀缺，他們仍必須將資源配置給搜尋業務的關鍵。

更精準掌握用戶意圖，提高廣告轉換率

第二，對Google來說，這場搜尋革新不只是防守，也是進攻。

Google這次對搜尋所做的一大改變，就是讓使用者可以使用更多元的資訊，去餵給AI找答案。而當一個使用者在搜尋框中輸入的資訊越詳盡、越豐富，意味著Google對消費者的意圖掌握也會越精準。

舉例來說，輸入「兒童平價餐廳」這個關鍵字，和輸入「我想找一家在台北市中心，可接受五人以上訂位，提供素食且附帶兒童遊戲區的平價餐廳」，兩者所提供的判斷資訊就有明確差異。前者很可能只是一個在做市場調查的業者；後者則有極為明確的消費意圖和需求。

如此，伴隨精準消費意圖捕捉而來的高廣告轉換率，就是Google可以持續讓廣告主埋單的價值，甚至，這種意圖捕捉能力，還可以幫助Google進一步切入線上購物市場，擴大業務版圖。

電纜到晶片它都包，全棧式布局成底氣

除了上述兩點，還有不能忽略的第三項要素，就是全棧式（Full stack）布局為Google帶來的底氣。

Google從海底電纜、資料中心伺服器，到伺服器上搭載的晶片與運行的AI模型，一直到你正在使用的Gmail等終端應用服務，都一手掌握。因此，他們既可以根據本身需求，開發出可以和自家AI模型做到最佳化搭配的晶片，最大化每一分算力；同時間，Google在每一個節點的成果，也可以與生態系內的各項服務分攤成本，並產生相互拉抬效果。這是其它公司難以企及和追趕的巨大優勢。

而且在此之外，借助產品設計，Google發展AI代理搜尋所要花費的算力規模，很可能比外界預想更低。

里德指出，他們在最新發表的智慧搜尋框中，採取了算力優化機制。舉例來說，相對於傳統大型語言模型在處理比較複雜的計算工作時，是採暴力解法，會以相對不具效率的方式硬算出一個答案；Google的做法則是讓AI代理人針對命題，先寫出一段程式碼，然後調用相關工具來解題。這種做法不僅更具執行效率，精準度也會更高。

曾經，搜尋是Google在AI之戰的最大束縛，但當Google敢於親手終結傳統搜尋時代，狂飆的算力，如今則可能形成對手在這場AI代理人之戰，難以擊潰的高牆。

核稿編輯：林易萱
責任編輯：查慧瑛