日前一度傳出Nvidia創辦人暨執行長黃仁勳將來台參觀機器人與智慧自動化展，雖然最後未成行，但他一直以來看好機器人的發展，仍帶起市場對廣明、所羅門等工業用機器人業者的高度關注。
但除此之外，蘋果、亞馬遜等科技巨頭，其實也在加緊腳步，布局另一塊難度更高的家用機器人市場。
相對於機器人導入工廠端的應用已經有很長一段歷史，發展相對成熟，目前家用機器人市場則是一塊還未有絕對贏家的藍海。
亞馬遜投入研發家用機器人7年，卻未能稱王
不過近期市場卻傳出，蘋果正加快腳步研發桌上型機器人；另外，動作更快的還有亞馬遜，據了解，亞馬遜投入家用機器人研發已經超過7年。
亞馬遜除了是國際電商巨擘、雲端大廠，同時也是頂尖機器人製造商與使用大戶。旗下擁有機器人公司Amazon Robotics，已陸續研發出多款不同功能的物流機器人，目前在亞馬遜全球物流中心的移動機器人使用量，更是多達75萬台。
但，即便是同時兼具機器人使用者與研發製造商身分的亞馬遜，要進軍家用市場，難度一樣很高。
主要原因有3。
1.家用情境複雜且多變
相比在工廠、物流端的應用，不論是機器手臂或無人搬運車等，基本上都是在比較單純的限制型場域運作，機器可能是在固定位置重複相同動作，或行走類似的路徑。
但可以想像，100個家庭，就會有100種不同的場景，而且這100種場景，還可能每一天都長得不一樣，重複性是非常低的。
投入機器人研發多年的亞馬遜資深應用科學經理郭鎮豪舉例，車子在路上行駛，會有標線、指引，但在家裡沒有。這代表機器人的路徑規劃和物件偵測能力，都必須更精準，「可能要做到公分級別。」
這是機器人在家用空間移動和執行任務的第一個挑戰。
2.居家隱私
數據是可以幫助機器人不斷優化的關鍵，就像市場看好特斯拉能在自駕車競賽取得優勢，一個主要原因，就在於他們擁有長時間大量的真實行車數據。
但相比於從公開道路上蒐集數據，居家空間蒐集到的各種資料都更加敏感。以亞馬遜的家用機器人Astro為例，他們就明白向用戶宣告，除非獲得用戶允許，否則不會將數據上傳到雲端。
而要避免資料上傳，也代表必須具備更強大的終端運算和分析處理能力，如人臉辨識。
3.機器人可以幫人做什麼？
這是最關鍵的一點。像是物流中心無人搬運車的功能很明確、生產線上機械手臂的任務很清楚，那家用機器人呢？
以配備可互動螢幕、可自主移動輪的Astro來說，主打功能是居家巡邏示警及陪伴。以訂價1500美元，約等於一支頂規iPhone的價格來看，這樣的功能，似乎吸引力還不夠強大。
從亞馬遜過往硬體銷售歷史可知，不論Kindle電子書，還是智慧音箱Echo，他們向來不吝於以低於成本的價格出售硬體產品。可以想見，面對家用機器人需要的大量感測器，以及終端運算處理需求，這應該已經是他們目前可以做到的最低售價。
因此，後續要如何增加更多讓用戶有感的功能，同時還要避免價格對使用者太過高貴，這又是另一項考驗。
但郭鎮豪顯然是樂觀的。
他表示，生成式AI的蓬勃發展，確實對研發機器人帶來幫助。如先前提到，基於用戶隱私，亞馬遜無法取得大量用戶真實使用數據，但生成式AI可以產生大量的模擬資料，協助訓練模型。
另外，即便不能直接取得用戶的使用數據，但基於亞馬遜多年來的投入、累積的技術和經驗，以及從用戶調查反饋獲得的使用者洞察等，都能幫助他們更了解使用者的需求。預期這將會是亞馬遜在家用機器人這個賽道最大的競爭優勢。
「機器人這個東西不只是Technology（科技）而已。」郭鎮豪這些年的深刻體悟是，怎麼符合人的需求、怎麼解決人的需要，才是這個產品成功與否的關鍵。
責任編輯：陳瑋鴻
核稿編輯：吳中傑
